Sistemas expertos para la vida cotidiana

[pic 1][pic 2]

[pic 6]

CONTENIDO

RESUMEN        4

INTRODUCCIÓN        5

CAPITULO I        6

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN        6

1.1.        PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA        6

1.1.1.        DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA        6

1.1.2.        OBJETIVO GENERAL        6

1.1.3.        OBJETIVOS ESPECÍFICOS        6

1.1.4.        DELIMITACIÓN        6

1.2.        MARCO TEÓRICO        7

1.2.1.        ENFERMEDADES        7

1.2.2.        DESCRIPCIÓN DE LAS ENFERMEDADES DE LA HOJA DE QUINUA        10

1.3.        HERRAMIENTAS Y MÉTODOS        14

1.3.1.        NAIVE BAYES        14

CAPÍTULO II        16

PROCESAMIENTO DE DATOS        16

2.1.        MODELO NAIVE BAYES        16

2.2.        ALGORITMO KNN        16

2.3.        IMPLEMENTACIÓN DEL CLASIFICADOR NAIVE BAYES        17

2.4.        SELECCIÓN DE DATOS (VARIABLES)        18

2.5.        SELECCIÓN DE DATOS MEDIANTE ALGORITMO DE CLASIFICACION        18

CAPITULO III        24

CONSTRUCCION DEL MODELO        24

3.1.        IMPLEMENTACIÓN DEL ALGORITMO NAIVE BAYES        24

3.2.        RESULTADOS DE LA EJECUSIÓN        27

CONCLUSIONES        30

BIBLIOGRAFÍA        31

RESUMEN

El boom de la producción de quinua inicia alrededor del 2011, lo que llevo a los productores cambiar sus siembras por este producto para el consumo nacional o exportación. Al indagar se conoce que este estupendo producto, con alta tasa de rentabilidad, digiere de una problemática conocida como es las enfermedades y plagas que afectan su desarrollo y que si no son apropiadamente tratados puede llevar a enormes pérdidas para los productores.

Esta problemática nos lleva a nuestro objetivo el cual será cómo podemos implementar un sistema experto que a través de fotografías logre tener la capacidad de identificar el tipo de enfermedad que agobia a la planta, prestando mayor enfoque a enfermedades de la hoja de quinua y a partir de la cual dar alternativas de solución para su posterior tratamiento.

Este trabajo abordará el paso a paso de la investigación y sin duda este será un enorme reto para el equipo y la mejor forma de aplicar los conocimientos adquiridos para dar solución a un problema que se hace común en las zonas agrícolas de nuestro departamento.

INTRODUCCIÓN

El uso de sistemas expertos para la vida cotidiana se hace cada vez más frecuente, ver su aplicación en distintas ramas se hace interesante, pero hay una especial atención en temas de agricultura por la región en que nos encontramos nos puede ayudar en predecir volúmenes de cosechas, identificar el mejor producto a sembrar, reconocer enfermedades, etc., este último tema el cual aplicaremos en este trabajo de investigación.

Un sistema experto aplicado a la solución de problemas con enfermedades en el cultivo de la quinua es sin duda un tema interesante, aplicar el uso de redes neuronales para hacer que este aprenda a través de imágenes a reconocer que productos tiene o no determinada enfermedad en su hoja y el conocer básicamente cual es el tratamiento a seguir.

CAPITULO I

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

La quinua ha demostrado ser un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria. Sin embargo, la disponibilidad de este alimento se ve comprometida cuando las plagas y enfermedades que afectan este cultivo causan pérdidas en los rendimientos y en la calidad de los productos. Por ello, es vital una oportuna gestión de plagas y enfermedades para una producción sostenible y un comercio más integrador.

Las enfermedades en las hojas de quinua son variados, y son muy comunes que provocan que afectan a la cantidad producida de quinua. Esto genera el aumento del costo de producción, y con esto se aumenta el precio que paga el consumidor.

1. OBJETIVO GENERAL

Desarrollar un sistema experto que pueda detactar las enfermdades en las hojas de quinua, atravez de un tratamiento de imágenes.

1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Recopilar información que se requiere par el tratamiento de imágenes.
• Determinar y definir las características de la enfermedades que se va clasificar y procesara.
• Desarrollo de algoritmos especificos para clasificar y procesar las imágenes.
• Desarrolar la documentación de la aplicación para el correcto uso por parte de los usuarios finales.

1. DELIMITACIÓN

En cuanto a la delimitación solo se va tener en cuenta las enfermedades de las hojas de quinúa, en específico 3 enfermedades las cuales son el mildiu, moho verde y virosis.

1. MARCO TEÓRICO

1. ENFERMEDADES

Tapia (1979), sostienes que la quinta es infectada por diversos patógenos (virus, bacterias, oomicetos y hongos), las enfermedades se clasifican en: enfermedades del follaje, tallo y de la raíz. Ahora estas enfermedades no son de mayor significado económico, sin embrago, su potencial puede aumentar con la introducción del cultivo en áreas fuera de las regiones tradicionales de producción. Por el momento el mildiu es la enfermedad más importante de la quinua y la que mayores daños causa  a la planta.

...