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TEMA 1. EJERCICIO 1 Lee y analiza la siguiente pregunta


Enviado por   •  23 de Julio de 2017  •  Biografía  •  669 Palabras (3 Páginas)  •  262 Visitas

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    TEMA  1. EJERCICIO 1

Lee y analiza la siguiente pregunta:

Pregunta completa

Pregunta breve

Considerar        respuesta correcta si…

¿Cómo se hace el dimensionado de un data center?

Dimensionado de un data center

Instrucciones para hacer el dimensionado de un data center

  1. Realiza la pregunta breve anterior en los motores de búsqueda Google y Exalead y completa la siguiente tabla.

Google

Exalead

Número  resultados encontrados

  40000

    792

Número de resultados correctos entre los 10 primeros

     6

     1

Si se realiza la pregunta breve con las palabras en otro orden ¿varía el resultado?

     si

    no

¿Has obtenido algún resultado que diera un error al intentar acceder a la página (entre los 10 primeros)? Indica cuantos

    no

    no

¿Se pueden filtrar los resultados por país, idioma, dominio o tipo de documento?

     si

    si

¿Se pueden refinar las búsquedas? Es decir

¿se puede hacer una pregunta sobre los resultados de otra pregunta?

     si

    si

¿Se permite añadir operadores booleanos a la consulta?

    no

    si

¿Se permite el uso de paréntesis en una consulta con operadores booleanos?

    no

    si


  1. ¿Cuál de los dos motores de búsqueda anteriores te parece mejor? Determina un método para evaluar un motor de recuperación: ¿qué parámetros tendrías en cuenta y cuáles valorarías más?

Google, por el hecho de que es mas completo y alverga mas informacion que Exalead.

Los parametros que mas valoraria son la cantidad de resultados y la calidad de los mismos.

  1. Busca checklist o aplicaciones en Internet para evaluar buscadores de Internet. Indica tres recursos de calidad que hayas encontrado.

Actualizacion

Tiempo de respuesta

Calidad de los resultados

  1. Si se realiza una pregunta en su forma completa en lugar de breve generalmente los resultados empeoran ¿Por qué? ¿Mejorarían los resultados de un buscador respecto a otro?

Porque los buscadores categorizan los resultados de acuerdo a las palabras, no contextualizan un texto.

No mejoran las busquedas en ambos casos empeoran.

  1. Si se realiza una pregunta en inglés en lugar de en español en general los resultados mejoran (a menos que sea una pregunta específica de un lugar de habla no inglesa)

¿Por qué? ¿Mejorarían los resultados de un buscador respecto a otro?

Porque la mayoria de paginas web en el mundo estan en ingles, por lo tanto hay mas cantidad de Buenos resultados.

Si, en ambos casos mejoran.

  1. Diseña esquemáticamente una metodología para evaluar buscadores en Internet.

  1. Seleccionar los buscadores que queremos evaluar.
  2. Seleccionar las consultas, éstas pueden ser:
  • Consultas sencillas, con una palabra.
  • Consultas más complejas, con varias palabras.
  • Consultas con palabras ambiguas.
  1. Realización de las búsquedas en los diferentes buscadores seleccionados.
  2. Evaluación de los resultados de las consultas. Cada página recibe un peso determinado en función de la relevancia de la consulta realizada. Se puede utilizar la siguiente escala.
  • Grado 3: el resultado obtenido coincide con el esperado.
  • Grado 2: el resultado obtenido contiene en parte con el esperado.
  • Grado 1: el resultado obtenido no coincide con el esperado.
  • Grado 0: no se puede acceder a la página.
  1. Investiga sobre el Big Data, analiza; como resultado elabora un cuadro que explique la relación entre el Big Data Analytic y la Recuperación de la Información.

Big Data Analytic

Recuperacion de la Informacion

Se muestran tecnologías Big Data que pueden ser utilizadas dentro del campo del análisis de información a gran escala. Además, se propone una arquitectura que permite recuperar informacion de forma eficiente y con un bajo coste computacional. Esta arquitectura puede servir como base para los análisis web e investigaciones que requieran un estudio detallado de informacion similar, sin la necesidad de disponer de hardware específico para ello.

Los grandes volumenes de informacion existentes hacen necesaria la utilización de grandes infraestructuras de computación para realizar este tipo de trabajos, así como tecnologías de visión artificial específicas. 

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