TEOREMA CHEVYSHEV Y LA REGLA EMPÍRICA

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UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS ESPE-L

NOMBRE: KAREN ESTEFANÍA PATIÑO UMAGINGA

CURSO: II NIVEL

FECHA:24 DE NOVIEMBRE DEL 2016

TEMA:

TEOREMA CHEVYSHEV Y LA REGLA EMPÍRICA

OBJETIVO

Conocer cuando es recomendable la utilización de chevyshev y la regla empírica, mediante una investigación bibliográfica quien nos proporcione información verídica para así analizar y visualizar cuál de ellos nos facilita datos más exactos y aplicarlos en nuestro diario vivir.

CONTENIDO

¿Cuándo es recomendable utilizar Chebyshev y la regla empírica?

El teorema de Chebyshev es recomendable utilizar  cuando tenemos conjuntos de observaciones ya sea de población o muestra muy extensas ya que este teorema facilita los cálculos, una de las ventajas de este proposición  es que se aplica a cualquier conjunto de datos sin importar su distribución, también demuestra  la probabilidad en la una variable ya sea discreta o continua se va alejando  cada vez más de la media  mas no de k desviaciones estándar .Cabe recalcar que este teorema no tiene una garantía muy precisa y su resultado está dado en porcentajes.

Por otro lado la regla empírica se recomienda aplicar solo en una distribución normal y nos permite observar el porcentaje de elementos que se encuentran bajo y sobre la curva, esta curva debe tener forma de campana, a diferencia del teorema de Chebyshev en donde no importa la forma en la que los datos se distribuyan aquí en la regla empírica si se toma en cuenta este aspecto.

¿Cuál de los dos me proporciona datos más exactos?

El que nos proporciona datos más exactos es la regla empírica debido a que nos muestra tres fórmulas de cómo determinar los porcentajes de determinadas desviaciones estándar en relación a la media:

(Estadística, 2013) (x-s, x+s) aproximadamente el 68% de los datos están a menos de una desviación estándar de la media 

(x-2s, x+2s)   aproximadamente el 95% de los datos están a menos de dos desviaciones estándar de la media

(x-3s, x+3s) casi todos los datos de la muestra están a tres desviaciones de la media 

CONCLUSIÓN

Se puede concluir que el teorema de Chevyshev y la regla empírica son dos teoremas que se aplica de diferente forma , Chevyshev se recomienda utilizar para una distribución de datos  aleatorios y la regla empírica para una distribución de datos normal, también se puede notar que estas dos proposiciones complementan la mediana porque ayudan a tener datos mucho más precisos. Cabe recalcar que quien muestra datos más exactos es la regla empírica ya que en la mayoría de caso encontraremos muchas distribuciones de los datos tienen forma acampanada  el cual nos proporciona tres fórmulas para aplicarlos en el caso que sea correspondiente.

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