Tarea Solver

1. ¿Cuáles son los supuestos que debió de considerar Mario para sus análisis?

a) Los datos históricos son confiables, es decir, se reunieron con cuidado y exactitud.

b) Los datos atípicos que nunca fueron registrados en una bitácora de eventos no afectaran de manera grave el análisis.

c) La tendencia a la alta que se observa en el volumen de llamadas en la grafica no es debida a un periodo estacional propio del giro del negocio.

2. ¿Es suficiente la información para poder hacer un pronóstico?

a) Si estipulamos que los supuestos anteriores son ciertos sí, porque en cuestión de numero de datos 31 semanas son suficientes para predecir la tendencia en las subsecuentes semanas.

3. ¿Consideras que los pronósticos realizados por el software de Ecko Center son adecuados? No.

Justifica tu respuesta. La diferencia entre los datos esperados y los reales es significativa. Pudo haber afectado en el hecho de que a la empresa no le diera tiempo de prepararse para la demanda de llamadas que recibieron.

4. Si Mario tiene que entregar un pronóstico para las siguientes 10 semanas del año, ¿qué método de pronóstico utilizarías? Utilizaría un modelo de regresión lineal simple.

Y ¿Por qué? Porque los puntos de la grafica marcan una clara tendencia lineal hacia la alta.

5. De acuerdo al inciso anterior, calcula el pronóstico para las siguientes 10 semanas.

Según la ecuación de modelo de regresión lineal y=mx+b donde m es la pendiente de la linea, b la ordenada al origen, y es el volumen de llamadas y x las semanas que transcurren, después de cálculos hechos en Excel, la ecuación lineal optima para este caso es: y= 191.263 x + 6066.18

Sustituyendo la x con 32, 33, 34… hasta 42, las predicciones son las siguientes:

¿Cuáles serían tus recomendaciones finales para Ecko Center? Llevar una bitácora de eventos para que las predicciones toman en cuenta todas las variables implicadas en sus procesos de operaciones.

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