Tarea semana 6 estadistica

Regresión lineal

Orlando Navarro

Estadística

Instituto IACC

19 de diciembre de 2019

Desarrollo

Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño laboral en la empresa luz ltda. con el fin de observar la incidencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en su horario de trabajo. es por esto que se tomo como referencia el tiempo en horas que un empleado navega en internet en su puesto durante la semana hábil y verificar si existe relación entre el consumo de internet y las siguientes variables: edad, antigüedad laboral, sueldo mensual que percibe y su escolaridad, además de si el sexo del funcionario incide en este comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo.

de acuerdo a los datos entregados:

1. Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas en internet.

[pic 1]

1. Con respecto a las mismas variables de la letra a, construya un modelo de regresión e interprete el valor pendiente.

Horas internet = -0,3659 x edad + 27,685

     b < 0, por lo que la relación entre las variables es indirecta, esto significa que si una variable aumenta, la otra disminuye o si una disminuye la otra aumenta.                                   

1. Estime el numero de horas que un trabajador esta conectado a internet, si tiene 62 años de edad.

Horas internet = -0,3659 x edad + 27,685

Horas internet = - 0,3659 x 62 + 27,685

Horas de internet = 5 horas app

1. Si un trabajador está conectado 18 horas a internet ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador?

18 = -0,3659 x edad + 27,685

Edad = 26,5 años de edad.

1. Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces:

e.1) Construya el modelo lineal y exponencial.

[pic 2]

[pic 3]

e.2) Estime que modelo se ajusta mejor a los datos, justifique su respuesta.

De acuerdo a los modelos plateados, el Modelo Exponencial es el mas confiable, debido a que se ajusta mas a los datos, esto debido a que su coeficiente de determinación es mayor (0,8098 o 80,98%), las estimaciones serán más confiables.

e.3) Utilizando el modelo mas adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa.

y = 296,760,1094x

y = 296,760,1094x15

y = 296,761,641

r = 1,641 = 10000 ($) se añaden $1641 al sueldo mensual

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