Técnica de análisis discriminante

Análisis discriminante

Es una técnica para analizar los datos, cuando la variable dependiente o de criterio es categoría y las variables predictivas o independientes son de naturaleza intercalar.

Análisis discriminante de dos grupos:

Técnica de análisis discriminante en la que la variable de criterio tiene dos categorías.

Análisis discriminante múltiple:

Técnica de análisis discriminante en la que la variable de criterio abarca tres o más categorías.

PASOS REQUERIDOS EN EL ANÁLISIS DISCRIMINANTE

.Formulación

.Estimación

.Determinación de la significancia

.Interpretación

.Validación

ETAPAS

.SELECCIÓN DE VARIABLES DEPENDIENTE E INDEPENDIENTES.

.SELECCIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL.

. DIVISIÓN DE LA MUESTRA.

. CHEQUEO DE LAS HIPÓTESIS DE PARTIDA.

. ESTIMACIÓN DEL MODELO.

.VALIDACIÓN DE LAS FUNCIONES DISCRIMINANTES.

.CONTRIBUCIÓN DE LAS VARIABLES A LA CAPACIDAD DISCRIMINANTE DE LAS FUNCIONES.

.VALORACIÓN DE LA CAPACIDAD PREDICTIVA.

.UTILIZACIÓN FUNCIONES.

OBJETIVOS

1. Desarrollar las funciones discriminates,o combinaciones lineales de las variables predictivas o independientes, que hagan una mejor diferenciación entre categorías de las variables dependientes o de criterio(grupos)

2. Examinar si hay significativas entre grupos, en términos de las variables predictas.

3. Determinar que variables predictivas contribuyen mas a las diferencias de grupos.

4. Clasificar los casos en uno de los grupos, con base en los valores de las variables predictas.

5. Evaluar la precisión de la clasificación.

Ejemplos: Análisis discriminantes donde sirve para responder preguntas como

.En términos de las características demográficas ¿En que difieren los clientes que muestran lealtad hacia una tienda de quienes no los hacen?

¿Existen diferencias entre usuarios frecuentes, moderados y esporádicos de bebidas gaseosas en cuanto al consumo de alimentos congelados?

¿Los segmentos del mercado difieren en sus hábitos de exposición a los medios de comunicación masiva?

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