UNIDAD I ESTADISTICA

UNIDAD I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

DEFINICIONES DE ESTADÍSTICA:

 Es la rama de la matemática que organiza, analiza e interpreta una gran cantidad de datos.

 Es la ciencia que facilita el estudio de los datos masivos, para así sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; permitiendo una visión de conjunto clara y de más fácil apreciación, así como describirlos y compararlos.

 Técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos, entendiendo por tales, aquellos fenómenos naturales, económicos, sociales, etc., cuya medición requiere de una masa de observaciones de otros fenómenos mas simples llamados individuales o particulares.

 Ciencia que trata de recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de un fenómeno.

CLASIFICACIÓN:

DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA

ESTADÍSTICA

INDUCTIVA O INFERENCIA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA:

Analiza metódicamente los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara, eliminando la confusión característica de los datos preliminares. Permite la elaboración de cuadros, gráficos e índices bien calculados, suficientemente claros, como para disipar las dudas y la oscuridad de los datos masivos.

ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL

Provee conclusiones o inferencias, en base a los datos simplificados y analizados detectando las interrelaciones que puedan unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar, llegando más allá de las verificaciones físicas posibles. En base a las muestras estudiada saca conclusiones o sea hace inferencia o inducción, en cuanto al universo o población donde se obtuvo dicha muestra.

MÉTODO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

Comprende 5 fases:

1.- Preparación del Trabajo:

Redacción de las instrucciones para recabar los datos, definición precisa de los datos que se necesitan diseño de formularios y planillas, planificación y organización del trabajo en el espacio y el tiempo

2.- Recopilación de los Datos:

Se recaba los datos necesarios para la investigación, mediante encuestas, muestras, censos, o se toman de fuentes secundarias o registros o publicaciones.

3.- Evaluación de los Datos:

Una depuración y evaluación de los datos, a fin de subsanar o mitigar las influencias y efectos de posibles errores e imperfecciones por lo que deben realizar:

a.- Revisión: Total de los cálculos, de las tabulaciones y de procedimiento utilizado.

b.- Confrontar: Los datos recopilados, con los obtenidos al cálculo, con otras regiones o países, tomados en otras ocasiones u otra finalidad.

c.- Repetir: al muestreo, el mismo trabajo, en zonas estratégicamente escogidos; cuando en los verificaciones anteriores se hubiesen obtenidos notorias discrepancias.

3.1.- Ecuaciones Compensadoras:

Se utiliza para efectuar verificaciones, como las anteriores.

3.2.- Índice de Referencia:

Indica la predilección que por determinados dígitos suelen tener los declarantes, lo cual induce a errores.

4.- Presentación de Datos:

Suelen presentarse en forma tabular, en cuadros de doble entrada, proporcionales, porcentuales, o en valores promedios, también suelen presentarse gráficamente, mediante: Histogramas, Polígonos; Diagramas Figurados, Prismogramas, Pictogramas, Dibujos acotados y Otros.

5.- Interpretación de Datos:

Es la fase más amplia de todos en la cual la investigación rinde sus mejores frutos.

RECTA REAL R

La recta R se utiliza para nombrar al conjunto de los números reales que son los que se usan en datos numéricos y la sucesión de puntos en una línea recta.

-П -√5 -√2 П

____|____|____|____|____|____|____|____|____|____

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

RECTA REAL R

INTERVALOS:

Conjunto de números que se corresponden con los puntos de una recta o segmento en el cual se encuentra el ordenamiento interno entre ellos. También podemos decir que es espacio que se da de un punto a otro en el cual se toman en cuenta todos los puntos intermedios.

Para cualquier número real a y b, donde a < b, definiremos los intervalos desde a hasta b como sigue:

(a , b) = {x / a < x < b}, Intervalo abierto (el ultimo punto no pertenece al intervalo).

[a , b] = {x / a <= x <= b}, Intervalo cerrado (el ultimo punto pertenece al intervalo).

[a , b)= {x / a <= x < b}, Intervalo semi abierto.

(a , b] = {x / a < x <= b}, Intervalo semi cerrado.

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN O UNIVERSO:

Totalidad de los elementos que se desean estudiar. Ejemplo: La población total de Venezuela, los estudiantes cursantes en las universidades del país, la cosecha de un año dado.

Según las características dimensionales puede ser:

a.- Finita: tiene un valor limitado. Ejemplo: las unidades de un producto de una industria.

b.- Infinita: tiene un número ilimitado. Ejemplo: las longitudes de las hebras de una planta de algodón

MUESTRA:

Parte representativa de la población o universo, al cual sustituye en el estudio estadístico.

DATOS O ELEMENTOS

Cada un de los términos que componen la muestra y de acuerdo a la función existente entre ellos, pueden ser discretas o continuas. Las discretas se pueden contar y las continuas se pueden medir.

ÍTEM O CARACTERÍSTICAS

Datos de una misma magnitud o clase. Ejemplo: el peso de 20 niños nacidos un mismo día son: 10 pesaron 3,000 Kg., 6 pesaron 3,500 Kg. Y 4 pesaron 4,000 Kg. Diremos que el numero de datos de la muestra es 20, pero solo observamos 3 ítem o características; que son los 3,000, 3,500, y 4,000 Kg.

Todos aquellos datos, o ítem, que se puedan cuantificar constituyen Variables Cuantitativas, tal es el caso de los pesos de los niños citados.

Pero, en el caso de dichos niños, podría interesar estudiar la cantidad o proporción que nacieron zurdos, o prematuros, o de ojos azules, etc. En cuyo caso se hablara de Variables Cualitativas.

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