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Unidad II: Definición de términos básicos estadística: Estadística


Enviado por   •  14 de Febrero de 2016  •  Biografía  •  2.793 Palabras (12 Páginas)  •  304 Visitas

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República Bolivariana de Venezuela[pic 1]

Ministerio del Poder Popular para la Educación

Universidad Nacional Experimental

“Simón Rodríguez”

Profesora:                                                                              Alumnas:

Colavita N. María A                                                 Sosa Wisvaldo  C.I 26.843.586

                                                                                                           C.I

                                                                                                           C.I

San Carlos, Agosto de 2016

Unidad II:

Definición de términos básicos estadística:

Estadística:

Según David R. Anderson “La estadística se define como el arte y la ciencia de reunir datos numéricos en presentarlos, identificarlos e interpretarlos, especialmente en negocios y economía, La información obtenida al reunir todos los datos proporcionan a directores o administradores a tomar decisiones que beneficien el negocio o entorno económico”.

Según Rodríguez Jesús “Es una ciencia relativamente nueva cuyo objetivo es la colección e interpretación de datos.

Este concepto ha permitido a los especialistas en estadísticas llegar a un acuerdo para clasificar a esta manera en dos grandes ramas, las cuales se definen como, Estadística descriptiva y estadística inferencial. Ambas desempeñan funciones distintas completamente en el análisis”.

Según Murray R. Spiegel “La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos así como para sacar conclusiones validas a tomar decisiones razonables basadas análisis. En un sentido menos amplio, el término estadístico se usa para denotar los propios datos, o números derivados de ellos, tales como los promedios”.

 

Estadísticas descriptivas.

Según Rodrigues Jesús “Es aquella rama de la estadística donde la aplicación de métodos y técnicas de obtener, organizar, presentar y describir los datos.

Lo se aplica exclusivamente a los datos que forman una muestra, la cual permitiría inferir o generalizar acerca de la totalidad de los elementos que constituyen la población de estudio, si esta muestra representatividad el resumen de los datos pueden realizarse en forma tabular, grafica o numérica”  

Según Ernesto Rivas González “Cuando se obtienen los datos de una investigación, es necesario condensar estos datos, resumirlos a través de una o varios valores que determinen los principales caracteres del fenómeno que se estudia; son las medidas que forman este tipo de métodos estadísticos los que logran dichos resumen”.

Según Nijad Hamdan Gonzalez “Esta se ocupa de la recolección, clasificación, Ordenación, tabulación y representaciones grafica de los datos estadísticos que se derivan de la medición de las características objeto de estudio”.

Estadística inferencial.

Según Jesús Rodríguez Yotroso “Es una rama de la estadística cuyos objetivo son generalizar o deducir a partir de estudios de muestras, el comportamiento de una población; Con ello se puede tomar decisiones útiles. La información que proporcionan las muestras se obtienen de la estadística descriptiva”.

Según Nijad Hamdan “Esta se propone obtener conclusiones validas del conjunto en estudio a partir del análisis de subconjuntos representativo (Muestras).
En forma simplificada hemos abarcando una descripción clara y sencilla de lo que podemos considerar en objeto de la estadística. A fin de que nos sirva de orientación en el desarrollo posterior de los distintos aspectos que vamos a abarcar en los capítulos”.

Según David R. Anderson “En muchas situaciones se requiere información acerca de grupos grandes de elementos (individuos, empresas, votantes, hogares, productos, clientes, etc.). Pero, debido al tiempo, costo y a otras consideraciones, sólo es posible recolectar los datos de una pequeña parte de este grupo. Al grupo grande de elementos en un determinado estudio se le llama población y al grupo pequeño muestra. En términos formales se emplean las definiciones siguientes”.

variable.

Según Nijand Homdan “Son atributos o cualidades que varían de acuerdo con una dimensión, es decir, cuando se toman medidas de cierta característica en estudio que puede variar al se aplicada a diferentes sujetos, esto nos da lugar a definir una variable”.

Según Murray R. Spiegel “Una variable es un símbolo, tal como X, Y ,H, o B que puede tomar un conjunto prefijado de valores, llamado dominio de esta variable, si la variable puede tomar un solo valor, se llama constante.

Una variable que puede tomar cualquier entre dos valores dado se dice que es una variable continua, en caso contrario diremos que es una variable discreta.

Según Ander-EGG Ezequiel “Las variables, que también suelen ser caracteres cuantitativos por su naturaleza, son aquellos que pueden ser expresados, mediante números es decir, son aquellos caracteres susceptibles de medición, como por ejemplo la estatura, la edad, el peso el salario entre otros.

Variable discreta.

Según Finjan Hamdan “Es aquella que puede tomar cualquier valor a lo largo de un continuo, es decir, forma una serie continua que acepta cualquier grado de subdivisión.

Por muy pequeña que sean las subdivisiones admitidas por una variable, representada en un grafico como alta precisión se obtienen puntos en un plano lo cual coincide con el carácter discreto de la variable.

Según KAZMIER, L. Es aquella que solo puede asumir ciertos valores, y ente éstos suele haber huecos, generalmente se expresan en números enteros, por ejemplo, cantidad de miembros de una cooperativa, podemos decir que está conformada por doce, trece personas, pero nunca podremos decir que nuestra cooperativa está conformada por 20,5 personas.

Según BERENSON, Mark L. adoptan solamente valores enteros a lo largo de un intervalo, dejando espacio entre los valores fraccionarios posibles. Este tipo de variables consisten en observaciones que podemos contar. El numero de hijos de una pareja es un dato discreto, se puede decir que una familia tiene 1,2,3,4,5 hijos pero no tiene sentido decir que una familia tiene 2.36 hijos.

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