Uso de MiniTab para regresión líneal múltiple
Enviado por AuronplayOMG • 25 de Noviembre de 2020 • Tutorial • 470 Palabras (2 Páginas) • 340 Visitas
Ej. 12.2 (Solución en MiniTab)
REGRESIÓN LINEAL
[pic 1]
*Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión)
[pic 2][pic 3]
[pic 4]
[pic 5]
*Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Predecir > ingresar valores de variables) *Después de haber ajustado el modelo a regresión lineal.
[pic 6][pic 7]
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IDONIEDAD DEL MODELO
[pic 8]
*Resolver en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión)
[pic 9][pic 10]
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[pic 11]
*Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05> y ≥0.01 es Significativa, Sí es <0.01 es Altamente significativa).
*Resolverlo en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión).
[pic 12][pic 13]
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Coeficiente de determinación
[pic 14]
*Resolver en MiniTab ((Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión).
[pic 15][pic 16]
[pic 17]
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Coeficiente de correlación
[pic 18]
*Se obtiene sacando la raíz cuadrada del coeficiente de determinación y redondeando a cuatro decimales.
[pic 19]
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[pic 20]
*En relación al intercepto. *Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05> y ≥0.01 es Significativa, Sí es <0.01 es Altamente significativa).
*Resolverlo en MiniTab (Estadísticas > Regresión > Regresión > Ajustar modelo de regresión).
[pic 21][pic 22]
[pic 23]
*Con relación a la variable X1 (Frecuencia de banda). *Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05> y ≥0.01 es Significativa, Sí es <0.01 es Altamente significativa).
[pic 24][pic 25]
[pic 26]
*Con relación a la variable X1 (Espesor de la película). *Dependerá de p value (Sí es ≥.05 es No significativa, Sí es 0.05> y ≥0.01 es Significativa, Sí es <0.01 es Altamente significativa).
[pic 27][pic 28]
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