Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial para el hallazgo de errores en los registros académicos de la unheval, 2023

UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS

CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS [pic 1]

DESARROLLO DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL HALLAZGO DE ERRORES EN LOS REGISTROS ACADÉMICOS DE LA UNHEVAL, 2023

LINEA DE INVESTIGACION: INGENIERIA Y TECNOLOGIA

TESISTA:

GOMEZ ROJAS JUAN EDUARDO

ASESOR:

MG. FLORES VIDAL JIMMY GROVER

HUANUCO-PERU

2023

INDICE

I.        ASPECTOS BASICOS DEL PROBLEMA DE INVESTIGACION        7

1.1.        Fundamentación o situación del problema de investigación        7

1.2.        Formulación del problema general y específicos        7

1.2.1.        Problema general        8

1.2.2.        Problemas específicos        8

1.3.        Formulación del objetivo general y específicos        8

1.3.1.        Objetivo general        8

1.3.2.        Objetivos específicos        8

1.4.        Justificaciones        9

1.4.1.        Justificación teórica        9

1.4.2.        Justificación practica        9

1.4.3.        Justificación social        9

1.5.        Limitaciones        10

1.5.1.        Limitaciones externas        10

1.5.2.        Limitaciones internas        10

II.        ASPECTOS OPERACIONALES        10

2.1.        Formulación de hipótesis general y especifica        10

2.1.1.        Hipótesis general        10

2.1.2.        Hipótesis especificas        11

2.2.        Variables        11

2.2.1.        Variable independiente        11

2.2.2.        Variable dependiente        11

2.3.        Definición teórica y operacionalización de variables        12

III.        MARCO TEORICO        20

3.1.        Antecedentes de la Investigación        20

3.1.1.        Internacional        20

3.1.2.        Nacional        21

3.1.3.        Local        23

3.2.        Bases teóricas        24

3.2.1.        Variable independiente: Desarrollo de un sistema de inteligencia artificial        24

3.2.2.        Dimensión 1: Medidas de seguridad y privacidad        24

3.2.3.        Indicador 1: Nivel de encriptación de los datos        25

3.2.4.        Indicador 2: Tasa de incidentes relacionados con la seguridad y privacidad        26

3.2.5.        Dimensión 2: Evaluación de la eficiencia        26

3.2.6.        Indicador 1: Tiempo de respuesta del sistema        26

3.2.7.        Indicador 2: Capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos académicos        27

3.2.8.        Indicador 3: Tiempo promedio para detectar errores        27

3.2.9.        Dimensión 3: Impacto del sistema        27

3.2.10.        Indicador 1: Tasa de satisfacción de los estudiantes con respecto a la calidad de sus registros académicos        28

3.2.11.        Indicador 2: Porcentaje de casos de fraude académico identificados por el sistema        28

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