Inteligencia artificial en la universidad: retos y oportunidades
Enviado por seatsooo • 1 de Noviembre de 2024 • Tarea • 993 Palabras (4 Páginas) • 11 Visitas
BORRADOR DE TEXTO ARGUMENTATIVO
SEBASTIAN ATENCIA MENDOZA
Tesis: | La inteligencia artificial puede mejorar el aprendizaje en la educación superior cuando se utiliza de manera adecuada, ética y controlada. |
Título: | Inteligencia artificial en la universidad: retos y oportunidades |
Búsqueda de información en internet: | 1MillionBot. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades. Disponible en [En línea] https://1millionbot.com/informe-ia-en-universidades-retos-y-oportunidades Pedreño Muñoz, A., González Gosálbez, R., Mora Illán, T., Pérez Fernández, E. del M., Ruiz Sierra, J., & Torres Penalva, A. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades. 1MillionBot. ISBN 979-8874401900. Disponible en [En línea] https://andrespedreno.com/Informe-IA-Universidades.pdf The Smart City Journal. (2024). La inteligencia artificial en las universidades: retos y oportunidades. Disponible en [En línea] https://www.thesmartcityjournal.com/noticias/27009/la-inteligencia-artificial-en-las-universidades-retos-y-oportunidades |
Argumentos: | De autoridad: Se puede considerar a la inteligencia artificial (IA) como una herramienta poderosa que tiene un gran uso en la educación superior y las universidades deben saber cómo aprovechar su gran potencial. Siguiendo lo que dice las directrices de la UNESCO se promueve la igualdad y la inclusión mediante la IA, beneficiando a todos los alumnos. Esta establece un marco ético para la incorporación de la IA en la educación, donde enfatiza sobre políticas transparentes y la protección de datos. Esto podrá asegurar la confianza y evitar la discriminación, permitiendo que la IA mejore la calidad de la experiencia educativa junto con el aprendizaje adaptativo y el apoyo personalizado, resultando en una enseñanza más efectiva y mejores resultados en el aprendizaje. A favor: Tengamos en cuenta que la integración de la inteligencia artificial (IA) en las universidades no es simplemente una mejora en la infraestructura tecnológica; sino que es un paso hacia una educación más actualizada y práctica, transformando la experiencia educativa. Al equipar a los estudiantes con herramientas adaptativas, se les prepara para enfrentar los desafíos del futuro con mayor confianza y competencia. En un mundo de contante cambio, los estudiantes se tendrán que capacitar no solo en conocimiento sino con habilidad de aplicarlo de manera efectiva gracias a los nuevos estándares que la IA está implementando en la educacion. En contra: Aunque la inteligencia artificial (IA) suene como una utopía donde todos los estudiantes puedan aprender sin ningún tipo de riesgo, en realidad no es así. Uno de los problemas más apremiados es la protección de la privacidad de los estudiantes. Si bien es cierto que la recolección de datos personales puede mejorar la personalización del aprendizaje, también presenta preocupaciones serias sobre la seguridad y el uso indebido de esta información. Por otro lado, los estudiantes que no tienen o se les dificulta el acceso a las tecnologías necesarias claramente se encuentran en una desventaja. Por último, los algoritmos de IA no estan libres de sesgos que pueden reflejarse en decisiones educativas que afectan a los estudiantes. De experiencia personal: No hay que negar que el uso de Inteligencia artificial (IA) en la educación superior desbloquea nuevas posibilidades para mejorar la interacción con los recursos educativos ayudando a nosotros los estudiantes a encontrar información más precisa y herramientas utilices con mayor facilidad. Sin embargo, lamentablemente en instituciones como La Corporación Universitaria Del Caribe (CECAR) y en muchas más, se observa que los estudiantes podrían depender mucho de la IA, afectando su esfuerzo personal y la calidad de su aprendizaje. Las universidades deben fomentar un equilibrio donde se use la tecnología como un complemento y no como un sustituto del esfuerzo estudiantil. Por lo que es crucial que tanto los docentes como nosotros los estudiantes utilizamos la IA de manera responsable para enriquecer y no debilitar el proceso educativo. |
Adjetivos valorativos: | 1. poderosa 2. gran 3. igualdad 4. inclusión 5. ético 6. transparente 7. efectiva 8. mejores 9. actualizada 10. práctica 11. confianza 12. competencia 13. serias 14. Necesaria 15. desventaja 16. nuevas 17. precisa 18. lamentablemente 19. responsable |
Conectores textuales: | 1. Se puede considerar 2. Siguiendo lo que dice 3. Esto podrá asegurar 4. permitiendo que 5. junto con 6. resultando en 7. Tengamos en cuenta que 8. no es simplemente 9. sino que 10. Al equipar a 11. En un mundo de 12. no solo… sino 13. gracias a 14. Aunque 15. Si bien es cierto que 16. también 17. Por otro lado 18. Por último 19. No hay que negar que 20. Sin embargo 21. Por lo que |
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