Aplicacion Diseño Experimental

Aplicación del diseño experimental de un factor en la industria

El diseño experimental es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto.

En la actualidad el grado de competitividad industrial es muy alto, por lo que la solución de las problemáticas a las que se enfrenta la industria requiere del conocimiento y dominio de diversas técnicas y métodos estadísticos para realizar análisis, tanto univariados como multivariados, buscando lograr la mejora continua de un proceso.

Actualmente son más conocidas las técnicas univariadas, las cuales son aplicadas en problemáticas donde se contempla una sola respuesta como salida. Sin embargo, la falta de conocimiento de herramientas estadísticas multivariadas ha llevado a utilizar métodos de análisis inapropiados en problemáticas con múltiples respuestas, incrementando consigo el error de definir el efecto de la variable o variables cuando se realiza un diseño de experimento con múltiples respuestas y ocasionando pérdidas tanto para el cliente como para la empresa que proporciona el producto y/o servicio.

El Análisis de Varianza Multivariado (MANOVA) es una de estas técnicas y mediante el desarrollo de un Diseño de Experimentos permite evaluar con un mínimo error estadístico los efectos que producen los factores operativos sobre las múltiples respuestas en forma conjunta, siendo la finalidad de este trabajo aplicar un modelo que optimice significativamente dicho análisis.

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