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DISEÑO EXPERIMENTAL PARA UN FACTOR


Enviado por   •  12 de Octubre de 2013  •  1.192 Palabras (5 Páginas)  •  326 Visitas

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DISEÑO EXPERIMENTAL PARA UN FACTOR

Diseñar un experimento significa planear un experimento de modo que reúna la información pertinente al problema bajo investigación. El diseño de un experimento es la secuencia completa de pasos tomados de antemano para asegurar que los datos apropiados se obtendrán de modo que permitan un análisis objetivo que conduzca a deducciones válidas con respecto al problema establecido.

Un diseño de experimento surge de la necesidad de responder a preguntas como:

¿Cómo se va a medir el efecto?, ¿Cuáles son las características a analizar? ¿Qué factores afectan las características que se van a analizar?

¿Cuáles son los factores que se estudiaran en esta investigación?

¿Cuántas veces deberá ejecutarse el experimento?

¿Cuál será la forma de análisis?

¿A partir de que valores se considera importante el efecto?

OBJETIVOS DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación.

El diseño, plan o programa debe ser tan simple como sea posible.

La investigación debe efectuarse lo más eficientemente posible; ahorrar tiempo, dinero, personal y material experimental. "Proporcionar la máxima cantidad de información al mínimo costo“.

PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1.- Reproducción. Proporciona una estimación del error experimental.

Permite obtener una estimación más precisa del efecto medio de cualquier factor.

2.- Aleatorizacion. Asignación al azar de tratamiento a las unidades experimentales. Una suposición frecuente en los modelos estadísticos de diseño de experimentos en que las observaciones o los errores en ellas están distribuidos independientemente.

La aleatorizacion hace válida esta suposición

3.- Control Local. Cantidad de balanceo, bloqueo y agrupamiento de las unidades experimentales que se emplean en el diseño estadístico adaptado.

ETAPAS DE UN DISEÑO DE EXPERIMENTOS

• Enunciado o planteamiento del problema.

• Formulación de hipótesis.

• Proposición de la técnica experimental y el diseño.

• Examen de sucesos posibles y referencias en que se basan las razones para la indagación que asegure que el experimento proporcionará la información requerida y en la extensión adecuada.

• Consideración de los posibles resultados desde el punto de vista de los procedimientos estadísticos que se aplicarán y para asegurar que se satisfagan las condiciones necesarias para que sean válidos estos procedimientos.

• Ejecución del experimento.

Aplicación de las técnicas estadísticas a los resultados experimentales.

• Extracción de conclusiones con medidas de la confiabilidad de las estimaciones generadas.

• Deberá darse cuidadosa consideración a la validez de las conclusiones para la población de objetos o eventos a la cual se van a aplicar.

• Valoración de la investigación completa y contrastación con otras investigaciones del mismo problema o similares.

LISTA DE COMPROBACIÓN PARA PLANEAR PROGRAMAS DE PRUEBAS.

Obtenga el enunciado claro del problema.

Identifique la nueva e importante área del problema.

Subraye el problema específico dentro de sus limitaciones usuales.

Defina el propósito exacto del programa de prueba.

Determine la relación del problema particular con la investigación total o desarrollo del programa.

DISEÑE EL PROGRAMA DE PRUEBA

a. Sostenga una conferencia respecto a todas las partes concernientes.

b. Enuncie las proposiciones por probar.

c. Especifique respecto a la magnitud de las diferencias que usted considere que valen la pena.

d. Esboce las alternativas posibles de los sucesos.

e. Escoja los factores por estudiar.

f. Determine el rango práctico de estos factores y los niveles específicos a los que se harán las pruebas.

g. Escoja las mediciones finales que van a hacerse.

h. Considere el efecto de variabilidad de muestreo y de la precisión de métodos de prueba.

i. Considere las posibles interrelaciones (o interacciones) de los factores.

j. Determine las limitaciones de tiempo, costo, materiales, potencia humana, instrumentación y otros factores y de condiciones extrañas tales como

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