Ensayo Regresión y correlación

Ejercicio 1

Regresión y correlación

1. Interprete cada uno de los siguientes coeficientes de correlación y use gráficos de dispersión para representar como se  presentan cada una de las relaciones entre dos variables (x, y) cualesquiera:

a) r = -1.0         b) r = 0.05         c) r = 0.85

1. Si el coeficiente de correlación para los datos de la tabla es 0.97, responda a las preguntas siguientes, primero sin realizar ningún cálculo y después, comprobar las respuestas haciendo los cálculos necesarios con su calculadora o el Excel

1. En el ejercicio dos revise los gráficos de dispersión correspondientes y responda cómo cambiaría este coeficiente si:

1. Sumamos 3 a los valores de la variable X
2. Sumamos 3 a los valores  de ambas variables
3. Multiplicamos los valores de la variable X por 2
4. Intercambiamos todos los valores de X por los de Y
5. Cambiamos el último valor de X por el último valor de Y
6. Sumamos 10 a los valores de ambas variables pero sólo en el primer punto observado.

1. En un curso propedéutico, un profesor hace dos exámenes. Se quiere determinar si las  calificaciones de los estudiantes en el segundo examen están correlacionadas con las calificaciones del primero. Para  facilitar los cálculos, se elige una muestra de ocho estudiantes. Sus calificaciones aparecen en la siguiente tabla.

1. Construya una gráfica de dispersión para estos datos, utilizando la calificación del primer examen como la variable X. ¿Parece lineal la relación?
2. Suponga que existe una relación lineal entre las calificaciones de los dos exámenes, calcule el valor r de Pearson.

5. Calcule la correlación entre ventas y gastos de publicidad, elabore una grafica de dispersión. Disponemos de los siguientes datos.

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