ANÁLISIS DE HIPÓTESIS CEDEÑO

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Cedeño Pita ftelissa Anais[pic 11][pic 12][pic 13]

Licenciatura en Finanzas

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ftatutina Agosto 16 / 21[pic 15][pic 16]

[pic 17]HIPÓTESIS

Es una afirmación que se hace sobre las características de una población, para ello verificamos los datos y así comprobamos que tan razonable es el enunciado; estos mismos datos son utilizados para comprobar la aserción de la hipótesis.[pic 18]

Ejemplo:

• Los niños de ahora son más hiperactivos que los de hace veinte años.

• Mi amiga hace varios días está distante conmigo, mi hipótesis es que ella está enojada conmigo.
• Cuando la altitud aumenta, la temperatura ambiental disminuye.

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Empieza con una suposición de un parámetro de la población, podría ser este la media poblacional; se somete a prueba la afirmación acerca de la propiedad de la población.

También podemos definirla como una regla que acepta o rechaza la afirmación sobre una determinada población que depende de la evidencia proporcionada de la muestra de datos.

Examina dos hipótesis opuestas de una relación y ambas mutuamente excluyentes acerca de una población, éstas son:

• Hipótesis nula: Indica que un parámetro es igual a un valo hipotético. Suele ser una afirmación inicial que se basa en análisis previos.
• Hipótesis alternativa: Indica que un parámetro es diferente al valor hipotético de la hipótesis nula.

PROCEDIMIENTO PARA PROBAR UNA HIPÓTESIS

• Primer Paso: Establecemos la hipótesis que debemos probar (Hipótesis nula)
• Segundo Paso: Determinamos su nivel de significancia (Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera). Cuando rechazamos una hipótesis nula, se comete un Error tipo I (Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera), así mismo podemos cometer un Error de tipo II (Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa).[pic 19]
• Tercer Paso: Seleccionamos el estadístico de prueba. Es un valor determinado de la información muestral que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula.

El estadístico de prueba para proporciones, es decir cuando no conocemos el valor de la muestra se calcula con la siguiente fórmula:

𝒑̂ − 𝒑

𝒛 =                 [pic 20]

√𝒑𝒒

𝒏

En cambio cuando conocemos la desviación estándar o el tamaño de la muestra es grande utilizamos la siguiente fórmula para poder calcular el estadístico:

𝒛 =

𝒙 ̅  −  𝝁

 𝝈  [pic 21]

√𝒏[pic 22]

Estadístico de prueba para desviaciones estándar

(𝒏 − 𝟏)𝒔𝟐

𝒙𝟐 =

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𝝈𝟐

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• Cuarto Paso: Formulamos la regla de decisión, es un enunciado de las condiciones específicas en las que se rechaza la hipótesis nula y aquellas en las que no, también es conocido como valor crítico.
• Quinto Paso: Tomamos una decisión. Calculamos el estadístico de la prueba y lo comparamos con el valor crítico, así tomaremos la decisión de aceptar o rechazar la hipótesis nula.

PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA DE UNA Y DOS COLAS

La prueba de una cola es cuando la región de rechazo se localiza sólo en la cola derecha o izquierda de la curva.

Por otro lado, la prueba de dos colas es aquella que no especifica alguna dirección en la hipótesis alternativa.[pic 25]

PRUEBA DE LA MEDIA POBLACIONAL: DESVIACIÓN ESTÁNDAR POBLACIONAL DESCONOCIDA – MUESTRAS PEQUEÑAS

Si la desviación estándar es desconocida se debe basar en estudios previos o calcularse por medio de la desviación estándar de la muestra, s. La obtenemos con la siguiente fórmula:

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