Cuestionario Estadistica Levin

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL

ROBER ARMAS

FECHA: 28/10/2013.

CUESTIONARIO

Indique la respuesta correcta o llene el espacio en blanco. Las respuestas se encuentran al final del libro.

Se dice que una estadística es un estimador eficiente de un parámetro de población si, al aumentar el tamaño de la muestra, es casi seguro que el valor de la estadística se acerque mucho al valor del parámetro de la población. FALSO

Una estimación de intervalo es un intervalo de valores utilizado para estimar la forma de la distribución de una población.

FALSO

Si una estadística tiende a tomar valores mayores que el parámetro de la población con la misma frecuencia con que tiende a tomar valores por debajo, decimos que la estadística es un estimador imparcial del parámetro. . VERDADERO

La probabilidad de un parámetro de población se encuentre dentro de una estimación de intervalo dada se conoce como nivel de confianza. .

VERDADERO

Al aumentar el tamaño de la muestra, la distribución t tiende a hacerse más plana en su forma. FALSO

Debemos utilizar siempre la distribución t, más que la distribución normal, en los casos en que se desconozca la desviación estándar de la población. . FALSO

Podemos obtener una burda estimación de la desviación de estándar de alguna población si tenemos alguna información acerca de su alcance. VERDADERO

Cuando se utiliza la distribución t para hacer estimaciones, se debe suponer que la población es aproximadamente normal.

VERDADERO

No siempre es deseable utilizar altos niveles de confianza, debido a que estos producen grandes intervalos de confianza.

VERDADERO

Existe una distribución t distinta para cada posible tamaño de muestra. VERDADERO

Una estimación puntual a menudo resulta insuficiente, debido a que es correcta o incorrecta.

VERDADERO

Se dice que una media de muestra es una estimador imparcial de una media de población debido a que ningún otro estimador podría extraer de la muestra información adicional acerca de la media de la población.

FALSO

El estimador de o que se utiliza con más frecuencia es s.

VERDADERO

El error estándar de la población se calcula como : √(p(1-p)/n). VERDADERO

El número de grados de libertad que se utilizan en una estimación de distribución es igual al tamaño de la muestra. FALSO

La distribución t es menos capaz de ser aproximada por la distribución normal forme aumenta el tamaño de la muestra. FALSO

No es necesario usar la distribución t es estimación si se conoce la desviación estándar de la población. VERDADERO

La mediana de la muestra es siempre el mejor estimador de la mediana de la población. FALSO

Conforme aumenta el ancho de un intervalo de confianza, el nivel de confianza asociado con el intervalo también se incrementa. VERDADERO

La estimación del error estándar de la media de una población finita utilizando la estimación de la desviación estándar de la población, requiere el uso de la distribución t para calcular intervalos de confianza subsecuentes. FALSO

Los porcentajes que se encuentre en la tabla de la distribución t corresponde a la probabilidad de que el parámetro real de la población se encuentre fuera de muestra intervalo de confianza. VERDADERO

En una distribución normal, 100% de la población se encuentra dentro de ± 3 desviaciones estándar de la media. FALSO

Cuando escogemos un estimador de un parámetro de población, uno debe tomar en cuenta:

Suficiencia.

Claridad.

Eficiencia.

Todas las anteriores.

A) y c), pero no b).

RESPUESTA: e

Suponga que a 200 miembros de un cierto grupo se les pregunta si les gusta o no un producto en particular. Cincuenta dicen que sí y 150 dicen que no. Suponiendo que una respuesta afirmativa significa un éxito. ¿Cuál de la siguiente es correcta?

p= 0.33.

p= 0.25.

p= 0.33.

p= 0.25

(b) y (d) solamente.

RESPUESTA: b

Suponga que usted está tomando una muestra y calcula ẍ = 100. Después calcula el límite superior de un intervalo de confianza de 90% para μ; su valor es 112. ¿Cuál es el límite inferior de este intervalo de confianza?

88.

92.

100.

No se puede determinar a partir de la información proporcionada.

RESPUESTA: a

Después de tomar una muestra y calcular x, un estadístico dice: tengo 88% de certeza de que la media de la población está entre 106 y 122. ¿Qué es lo que quiere decir en realidad?

La probabilidad de que μ se encuentre entre 106 y 122 es de 0.88.

La probabilidad de que μ = 114, el punto medio del intervalo es de 0.81.

El 88% de los intervalos calculados a partir de las muestras de este tamaño contendrán a la media de la población.

Todas las anteriores.

A) y c). pero no b).

RESPUESTA: c

¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para utilizar una

...