Trabajo Colaborativo

Procesamiento Digital de Imágenes:

Es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de información.

En el caso del procesamiento de imágenes como en todo procesamiento, la transformada es un filtro lineal de espectros de señales (y sistemas) que permite la compresión de una imagen, que al llamarla la restaura y la mejora.

La transformada de fourier es una herramienta para ver la señal en el dominio de la frecuencia, también para hacer operaciones mas fáciles entre funciones,, ya que la convolución de dos señales en el tiempo es multiplicarlas en la frecuencia,

Proceso de Filtrado

Es el conjunto de técnicas dentro del procesamiento de imágenes cuyo objetivo fundamental es obtener, a partir de una imagen origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado para una aplicación específica mejorando ciertas características.

Los principales objetivos de la aplicación de filtros son:

 Suavizar la imagen: reducir la cantidad de variaciones de intensidad entre píxeles.

 Eliminar ruido: eliminar aquellos píxeles cuyo nivel de intensidad es muy diferente al de sus vecinos y cuyo origen puede estar tanto en el proceso de adquisición de la imagen como en el de transmisión.

 Realzar bordes: destacar los bordes que se localizan en una imagen.

 Detectar bordes: detectar los píxeles donde se produce un cambio brusco en la función intensidad.

Se consideran los filtros como operaciones que se aplican a los píxeles de una imagen digital para optimizarla, enfatizar cierta información o conseguir un efecto especial en ella.

El proceso de filtrado puede llevarse a cabo sobre los dominios de frecuencia o espacio.

Filtrado en el dominio de la frecuencia

Los filtros de frecuencia procesan una imagen trabajando sobre el dominio de la frecuencia en la Transformada de Fourier de la imagen.

Para esto, ésta se modifica siguiendo el Teorema de la Convolución correspondiente:

1. se aplica la Transformada de Fourier,

2. se multiplica posteriormente por la función del filtro que ha sido escogido,

3. para concluir re-transformándola al dominio espacial empleando la Transformada Inversa de Fourier.

TEOREMA DE CONVOLUCION(frecuencia)

F(u,v): transformada de Fourier de la imagen original

H(u,v): filtro atenuador de frecuencias

Como la multiplicación en el espacio de Fourier es idéntica a la convolución en el dominio espacial, todos los filtros podrían, en teoría, ser implementados como un filtro espacial.

DIAGRAMA DE BLOQUES

La imagen filtrada debe presentar características especiales con respecto a la imagen de entrada ya que sufrió el tratamiento de filtrado en

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