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Tendencia Lineal

Es una relación funcional entre dos o más variables correlacionadas. Se utiliza para pronosticar una variable con base en la otra.

La tendencia lineal es útil para el pronóstico a largo plazo de eventos importantes, así como la planeación agregada.

Por ejemplo, la tendencia lineal sería muy útil para pronosticar las demandas de familias de productos. Aun cuando la demanda de productos individuales dentro de una familia puede variar en gran medida durante un período, la demanda de toda la familia de productos es sorprendente suavizada.

La tendencia lineal se utiliza tanto para pronósticos de series de tiempo como para pronósticos de relaciones causales.

Series de tiempo.

Cuando la variable dependiente (que casi siempre es el eje vertical en una gráfica) cambia como resultado del tiempo (trazado como el eje horizontal),

Relaciones causales

Si una variable cambia debido al cambio en otra, se trata de una relación causal (como el número de muertes debidas al aumento de cáncer pulmonar entre la gente que fuma).

Un enfoque matemático para el análisis de tendencia lineal. Identifica la ecuación de una línea recta llamada componente lineal de tendencia de la forma:

Y´ = a + b x ,

Donde

Y ´= Es el valor pronosticado

a= Es la ordenada en el origen (intercepción de la recta con el eje vertical ) ,

b= Es la pendiente de la línea

x=Es el período para el que se prepara el pronóstico.

Los valores de a y de b se calculan con el método de mínimos cuadrados.

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