4 técnicas de selección de proveedores
Enviado por lau7u7 • 2 de Diciembre de 2018 • Resumen • 701 Palabras (3 Páginas) • 600 Visitas
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Métodos de selección de proveedores
Las necesidades del mercado actual, tan cambiantes, requieren que las compañías tengan alta disponibilidad de los productos que fabrican así como una gestión correcta de la cadena de suministro de cada uno de ellos. Por ello, es importante definir a quienes abastecerán de materia prima o de productos semi-elaborados, piezas, etc., ya que de ellos depende la disponibilidad de estos artículos para formar un producto terminado.
Cabe mencionar que previamente se debe realizar una búsqueda de posibles proveedores, estos deben ser eliminados uno a uno con base a las necesidades de abastecimiento de la compañía, de sus criterios y de múltiples consideraciones. Es recomendable seguir los pasos a continuación:
- Definir el material a proveer.
- Buscar información de los proveedores.
- Solicitar la información o concretar una cita con el prospecto.
- Analizar las propuestas hechas, la capacidad del proveedor, etc.
- Registrarlo como posible proveedor (o descartarle conforme a su respuesta).
- Con base a algún método de selección, procesar la información obtenida.
- Elegir al proveedor más apto y de acuerdo a los criterios de la compañía.
Durante la solicitud de información, es recomendable analizar diferentes aspectos que se muestran en la tabla 1:
Condiciones con relación a la calidad | Condiciones económicas | Otras condiciones |
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De esta manera, se presentan 4 métodos de selección de proveedores:
- Métodos Categóricos: Son los que permiten evaluar y seleccionar a los proveedores a partir del análisis cualitativo de la información histórica y la experiencia previa que haya tenido la empresa u otros compradores con cierto proveedor, la evaluación consiste en categorizar el desempeño de los proveedores en criterios calificados como positivo, neutral o negativo. Después de asignar una calificación a cada uno de los criterios, el comprador procede a tomar una decisión final.
- Técnicas Difusas: Son unas de las mejores herramientas para tratar datos, no exactos o información imprecisa obtenida de situaciones complejas que no se pueden describir razonablemente en expresiones cuantitativas convencionales. Generalmente estas variables se expresan “muy poco”, “poco”, “medio”, “alto”, etc. Este método es muy utilizado para evaluar proveedores del sector de la ingeniería y desarrollo de tecnologías. Por su parte Erol y Ferrel propusieron una metodología14 que permite convertir información cualitativa en información cuantitativa utilizando una combinación de técnicas difusas con la técnica Quality Function Deployment (QFD). La información obtenida se convierte en entrada para aplicar un modelo de programación matemática del tipo multi objetivo.
- Análisis Envolvente de Datos: Uno de los primeros autores en exponer sus teorías sobre el análisis envolvente de datos (DEA) fueron Charnes,Cooper y Rhodes, quienes desarrollaron una técnica de programación matemática15 que calcula la eficiencia relativa de múltiples unidades de toma de decisiones, basándose en múltiples entradas y múltiples salidas o resultados. Las alternativas se evalúan en términos de la relación costo-beneficio. La eficiencia se mide a partir del valor que abarca desde la suma promedio de los beneficios hasta los valores de los criterios de costos. Este método permite clasificar los proveedores en categorías iniciales: proveedores eficientes o proveedores ineficientes.
- Razonamiento basado en casos: Es un sistema de software administrado por una base de datos que recopila información relevante de procesos de decisión y evaluación de situaciones o casos sucedidos con anterioridad. Así el responsable de la toma de decisiones se puede apoyar en información útil y en experiencia de situaciones conocidas. El CBR permite desempeñar una exitosa gestión de aprovisionamiento, ya que al tomar en cuenta los avances alcanzados en procesos anteriores, no da espacio para que se vuelvan a cometer los mismos errores, sobre todo porque reutiliza la información relevante para proponer un modelo combinado.
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