ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS
Enviado por jhudith12 • 25 de Septiembre de 2022 • Tarea • 1.785 Palabras (8 Páginas) • 135 Visitas
ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS
DEFINICION: Este procedimiento debe utilizarse cuando tenemos al menos una variable manipulada intrasujetos, es decir, cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los niveles de esa variable independiente. Así, se utilizará en aquellos casos que tengamos sólo una variable independiente intrasujeto (diseño unifactorial de medidas repetidas), o cuando tengamos dos variables independientes ambas intrasujeto (Diseño bifactorial de medidas repetidas) o una de ellas intrasujeto y la otra entregrupos (diseño bifactorial mixto). En todos estos casos y en sus extensiones lo más adecuado es seleccionar en el menú Estadística el procedimiento Modelo lineal general y después MLG Medidas repetidas.
CASO DE ESTUDIO
TESIS: “Técnicas Estadísticas para el control y la mejora de la calidad en el sector Textil: aplicación en la manta y la napa termo fusionada”, Departamento de Ingeniería Textil y Papelera, UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
PLANTEAMIENTO
Análisis Sensorial en el control y la mejora de TEXTILES
Entrenar operarios con la metodología. En primer lugar, se realizó una reunión con los 10 operarios que eran candidatos a ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, junto a los responsables y algunos directivos, para motivar y destacar la importancia del sistema que se iba a implantar y de las tareas que ellos iban a desarrollar. Una vez conseguida la motivación de las personas que podrían participar en el control de calidad sensorial se pasó a investigar en cuál de los tres grupos de muestras textiles, los operarios tienen mayor capacidad sensorial para llevar a cabo el control de calidad de los textiles. Para lo cual se realizó la siguiente prueba:
Prueba de emparejamiento para detectar la incapacidad: Se prepararon muestras de tejidos con un umbral superior al de reconocimiento, marcando cada una con un código de tres dígitos elegidos al azar. Se presentó a los candidatos una muestra de cada tipo para que se familiarizaran con el producto.
A continuación se les mostró una serie de los mismos productos marcados de forma diferente y se les pidió que emparejaran cada uno con los juegos originales, así como que describieran la sensación que percibían. Para ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, se desea saber en; ¿cuál de los tres grupos de muestras textiles los operarios tienen mayor capacidad sensorial?
[pic 1]
C(%): Porcentaje De Capacidad Para Detectar Los Objetos (Capacidad Sensorial Del Tacto)
I(%): Porcentaje De Incapacidad Para Detectar Los Objetos (Incapacidad Sensorial Del Tacto)
MUESTRAS TEXTILES QUE SE LES DIO A LOS OPERARIOS PARA EMPAREJARLAS
- MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA
- MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE CUERPO
- MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE SUAVIDAD
Realizar el Análisis de la varianza con un factor intra-sujetos
1. Presentar los descriptivos
Estadísticos descriptivos | |||
Media | Desviación estándar | N | |
DUREZA | 90,20 | 9,367 | 10 |
CUERPO | 89,90 | 9,480 | 10 |
SUAVIDAD | 89,40 | 11,626 | 10 |
2. Demostrar normalidad en cada uno de los grupos
Pruebas de normalidad | ||||||
Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | |||||
Estadístico | gl | Sig. | Estadístico | gl | Sig. | |
DUREZA | ,196 | 10 | ,200* | ,902 | 10 | ,228 |
SUAVIDAD | ,196 | 10 | ,200* | ,865 | 10 | ,087 |
CUERPO | ,240 | 10 | ,107 | ,877 | 10 | ,120 |
*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera. | ||||||
a. Corrección de significación de Lilliefors |
- El ritual de la significancia estadística normalidad (DUREZA)
1 | Plantear Hipótesis Ho: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA SI TIENEN DISTRIBUCION NORMAL. H1: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA NO TIENEN DISTRIBUCION NORMAL. |
2 | Establecer un nivel de significancia Nivel de Significancia (alfa) α = 5%=0.05 |
3 | Seleccionar estadístico de prueba (Resaltarla con amarillo)
|
4 | Valor de P = 0,228 = 22,8% Lectura del p-valor Con probabilidad de error del 22,8%(ERROR) aceptamos la Hipótesis Alterna |
5 | Toma de decisiones (dar como respuesta una de las Hipótesis) ACEPTAMOS LA HIPOTESIS NULA |
Interpretación
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