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Actividad 1 procesos de manufactura


Enviado por   •  25 de Marzo de 2021  •  Tarea  •  1.260 Palabras (6 Páginas)  •  157 Visitas

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Nombre: Christian Ivan Ramirez Urdiales

Matrícula: 2973719

Nombre del curso: 

Procesos de Manufactura

Nombre del profesor:

Julio Martínez Torres

Módulo:

1: Características de procesos de manufactura

Actividad:

1: Calidad en los productos de manufactura

Fecha 08/03/2021

Bibliografía:

  • Kalpakjian, S., Schmid, S., Murrieta, M.  (2014). Manufactura, ingeniería y tecnología (7ª edición). México: Pearson. ISBN: 9786073227353

  • Groover, M. (2016). Fundamentals of modern manufacturing: Materials, processes, and systems (6ª edición). USA: John Wiley & Sons. ISBN: 9781119128694
  • Ticko, S. (2016). NX 11.0 for Designers.  USA: CADCIM Technologies. ISBN: 9781942689782     
  • Ishikawa, K. (2013). Diagrama de Ishikawa. Instituto para el aseguramiento de la calidad.
  • Sales, M. (2009). Diagrama de pareto. 
  • Fullana Belda, C., & Urquía Grande, E. (2009). LOS MODELOS DE SIMULACIÓN: UNA HERRAMIENTA MULTIDISCIPLINAR DE INVESTIGACIÓN. https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/679256/EM_32_3.pdf
  • (2019, 28 enero). Troqueles y Troquelado: Para la producción de series de piezas. Mecanizados y Troquelados. https://mecaytro.com.co/troqueles-troquelado-produccion-piezas/#:%7E:text=El%20troquelado%20es%20un%20proceso,y%20’hembra’%2C%20respectivamente.

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  1. Investiga en fuentes de información adicionales, tales como el libro de texto y Biblioteca digital, sobre otros indicadores usados para medir la calidad en procesos de manufactura, y compáralos con los indicadores del índice de capacidad de proceso y su interpretación.
  2. Realiza un cuadro comparativo describiendo cada uno de los indicadores, así como los pros y contras de cada herramienta estadística y cualquier otra característica que consideres importante mencionar.

Herramienta estadística

Indicadores

Ventajas

Desventajas

Característica importante

Diagrama de Ishikawa

Se utiliza para para conocer las posibles o reales causas que dan razón a un efecto

Es visualmente sencillo. Brinda la oportunidad de conocer las causas y facilita el análisis de las mismas. Ayuda en la prevención de problemas.

Para poder realizar un análisis completo se requiere de mucho espacio horizontal. Puede pasar desapercibida la raíz natural del problema debido a su sencillez.

Es un diagrama de causa y efecto.

Diagrama de Pareto

Mediante esta herramienta se muestran los datos principales del problema a tratar para poder definir prioridades del mismo.

Es un apoyo visual de fácil lectura. Brinda claridad para reconocer problemas. Da paso a la acción.

El análisis que brinda puede no ser suficiente. Solo maneja datos cualitativos. Pueden dejarse de lado las causas raíz.

Permite dirigir las acciones hacia una misma meta.

Histograma

Permite el análisis de datos mediante gráficas

Es de fácil lectura. Permite el análisis de grandes cantidades de datos de una forma amable visualmente.

Se requieren grandes cantidades de datos. No es de ayuda para estadística.

Representa una sola variable

Plantilla general para recogida de datos

Permite, de forma sencilla, el registro de datos obtenidos mediante sucesos determinados.

Es un proceso simple. Puede utilizarse en muchas áreas distintas. Sirve de registro histórico. Brinda tendencias automáticamente.

Puede dejar de lado datos no cuantitativos. Requiere auditor con conocimiento del tema.

Es muy sencillo.

Hoja de verificación

Recopila datos basados en observaciones

Brinda información de fácil comprensión. Es un proceso amable para quien lo realiza.

Puede no ser suficiente para identificar problemas.

Es un método sencillo y sistemático basado en la observación

  1. Busca información en fuentes confiables, como la Biblioteca digital, acerca de lo siguiente: Los elementos que conforman un modelo de simulación como son: el sistema, las entidades, los estados del sistema, eventos, localizaciones, recursos, atributos, variables, reloj de simulación, y replica o corrida. 

Sistema: Se realiza un análisis previo del problema que se quiere estudiar para poder conocer su interacción con otros sistemas, sus variables, restricciones y también los resultados esperados.

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