Administración Financiera ANALISIS DE VARIANZA

Administración Financiera

ANALISIS DE VARIANZA

LEONARDO FERNEY LAVERDE. COD. 080352192018

JEANDRY LISSETHE SANCHEZ. COD. 080352882018

ROBINSON ROMERO CASTRO. COD. 080354372018

IDEAD, Universidad Del Tolima

Estadística Inferencial, grupo 4

Nhora Meneses

Ibagué-Tolima

5 de noviembre de 2020

EJERCICIOS.

1. Los datos siguientes se obtuvieron de un diseño completamente aleatorizado.

[pic 1]

e.  Dé la tabla de ANOVA para este problema.

PRUEVA DE HIPOTESIS

H0: µ1 =µ2 = µ3

Ha: NO TODAS LAS MEDIAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES

[pic 2]f.  con α = 0.05 pruebe si las medias de los tres tratamientos son iguales.

Según lo observado en la tabla ANOVA H0 se rechaza con un nivel de significancia del 95%.  Por lo tanto los tratamientos son significativamente diferentes o por lo menos un tratamiento es distinto

9.  Para estudiar el efecto de la temperatura en el rendimiento de un proceso químico, se produjeron cinco lotes con cada uno de los tres tratamientos. Los resultados se presentan a continuación. De la tabla para el análisis de varianza. Use α = 0.05 para probar si la temperatura afecta el rendimiento medio del proceso.  

[pic 3]

PRUEVA DE HIPOTESIS

H0: µ1 =µ2 = µ3

Ha: NO TODAS LAS MEDIAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES

[pic 4]

Según lo observado en la tabla ANOVA H0  no se rechaza con un nivel de confianza del 95%.  Por lo tanto se puede concluir que  los tratamientos no son significativamente diferentes o todas las temperaturas actúan de la misma forma.

11. En la publicidad de tres pinturas se dice que tienen el mismo tiempo de secado para verificar esto se prueban cinco muestras de cada una de las pinturas. Se registra el tiempo en minutos necesarios para que el secado sea suficiente para la aplicación de una segunda mano. Los datos obtenidos son los siguientes.

[pic 5]

PRUEVA DE HIPOTESIS

H0: µ1 =µ2 = µ3= µ4
Ha: NO TODAS LAS MEDIAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES

[pic 6]

Según lo observado en la tabla ANOVA H0  no se rechaza con un nivel de confianza del 95%.  Por lo tanto se puede concluir que  los tratamientos no son significativamente diferentes o Se registra un tiempo significativo similar en minutos necesarios para que el secado sea suficiente para la aplicación de una segunda mano.

13. Los datos siguientes se obtuvieron con un diseño completamente aleatorizado.

[pic 7]

1. con α = 0.05 como nivel de significancia, ¿Puede rechazar la hipótesis nula: las medias de los tres tratamientos son iguales?

PRUEVA DE HIPOTESIS

H0: µ1 =µ2 = µ3
Ha: NO TODAS LAS MEDIAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES

[pic 8]

Según lo observado en la tabla ANOVA H0  se rechaza con un nivel de confianza del 95%.  Por lo tanto se puede concluir que  los tratamientos si son significativamente diferentes

1. use el procedimiento  LSD de Fisher para probar si existe una diferencia significativa entre las medias de los tratamientos A y B, A y  C, B y C. Use α = 0.05.

[pic 9]

Se concluye que si existe una diferencia significativa entre los diferentes tratamiento donde el tratamiento A es el que menos media  tiene y el tratamiento C es el que más media tiene.

14. Los datos siguientes se obtuvieron con un diseño completamente aleatorizado. Para los cálculos siguientes use α =  0.05.

[pic 10]

1. Use el análisis de varianza para probar si hay una diferencia significativa entre las medias de los tres tratamientos.

PRUEVA DE HIPOTESIS

H0: µ1 =µ2 = µ3

Ha: NO TODAS LAS MEDIAS LAS MEDIAS POBLACIONALES SON IGUALES

[pic 11]

Según lo observado en la tabla ANOVA H0 se rechaza con un nivel de  confianza del 95%.  Por lo tanto los tratamientos son significativamente diferentes.

b. Use el procedimiento LSD de Fisher para probar cuáles son las medias que difieren.

[pic 12]

Se puede observar y concluir que, la media que difiere significativamente es el del  tratamiento 2.  

15. Con el fin de probar si la media del tiempo necesario para mezclar un lote de un material es la misma si emplea las máquinas de tres fabricantes, la empresa Jacobs Chemical obtiene los datos siguientes.

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