Administración de la Producción

Ejercicio 1:

[pic 1]

[pic 2]

Si los niños midieran 1.40 mts. su peso pronóstico es de 39.53kg y si su estatura es de 1.50 mts. su pero debería ser de 44.24kg.

El coeficiente de relación es de 0.8743422765, lo cual indica que las dos variables tienen una correlación positiva en sentido directo.

        Ejercicio 2:

[pic 3]

[pic 4]

El pronóstico de la tensión sistólica de una persona de 50 años es de 151.5 y el de una persona de 53 años es de 153.41.

El coeficiente de relación es de 0.828905498, esto representa una correlación positiva entre ambas variables.

Ejercicio 3:

[pic 5]

 Si la temperatura llegara a 40°C. el pronóstico de ventas es de 155.13.

El coeficiente de relación es de 0.981973744, este resultado está muy cerca del 1, indica que casi tiene una correlación positiva perfecta.

Ejercicio 4:

La demanda para la semana de 12 de octubre con un promedio móvil de 3 semanas es de 374.3333 unidades de sangre.

Ejercicio 5:

1. N
2. L
3. c

Ejercicio 7:

1. Pronóstico de millas para el año 6 con un promedio móvil de 2 años es de 3750 millas
2. MAD=1875

Ejercicio 8:

1. Promedio móvil de 3 meses=21.33   Promedio móvil de 2 meses=22
2. m

Ejercicio 9:

El MAD del pronóstico de ventas del vicepresidente de marketing es de -16,720 y el del vicepresidente de operaciones es de 2,600

Ejercicio 10:

1. Promedio móvil de 3 días=91.33
2. Promedio móvil de 2 días=89
3. MAD=44

Ejercicio 11:

Ejercicio 12:

Ejercicio 13:

1. Y=164+32.3(2.2)=235.06 tons/acre3
2. Y=164+32.3(6.2)=364.26 tons/ acre3

Ejercicio 14: [pic 6]

1. C
2. N
3. N
4. Si se planea usar 175 tons. de acero se necesitaran 394.58 quintales de varilla

Ejercicio 15:

Ejercicio 16:

[pic 7]

Para la película que tuvo 12.15 millones de dólares en ventas, se pronostica que Ron debería ordenar 10.77 películas, pero las películas no se pueden ordenar en fracciones, así que debería ordenar 11.

        Ejercicio 17:        

Ejercicio 18:

[pic 8]

2. C
3. D
4. 181

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