Análisis de datos de mercado de vehículos
Enviado por Carlos Vargas • 10 de Noviembre de 2021 • Informe • 311 Palabras (2 Páginas) • 45 Visitas
Análisis de datos de mercado de vehículos
INTEGRANTE:
Carlos andres vargas Soto
Fundación Universitaria del Área Andina
Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Financieras, Programa de Administración de Empresas
Análisis de Datos –
Profesor Fabián Alejandro Sanabria Agudelo
2021
[pic 1]
- Con las variables precio de venta y consumo de gasolina, establezca la correlación existente entre esas dos variables, ¿Qué concluye?
CORRELACION p. de vta.-Consumo |
-0,468596688 |
La correlación es negativa, es decir, el incremento de una variable se acompaña del decremento de la otra variable, la fuerza de la correlación es baja, esto lo tome del cuadro que aparece al final del texto y que anexo al presente trabajo.[pic 2]
los autos más costosos pueden indicar que están construidos con mejores materiales y técnicas por lo tanto se podría creer que su consumo de gasolina debería ser menor, aunque no lo es, al menos en la mayoría de casos, por lo tanto, no es una relación causa-efecto.
[pic 3]
- Cuadro de resumen estadístico de la variable precio de venta.
[pic 4] [pic 5]
- Cuadro de resumen estadístico de la variable consumo de gasolina.[pic 6]
[pic 7]
Gráfico de correlación con el coeficiente de determinación R2, con las variables precio de venta y consumo de gasolina. ¿Qué diferencias hay con el índice de correlación del punto 1 con el coeficiente de determinación?
[pic 8]
El 22% de la variabilidad del consumo de gasolina, es explicado por el precio de los vehículos, en este caso el factor de determinación si es positivo y sigue siendo baja, pero no significativo, a diferencia de la correlación que era negativa y baja.
¿Qué variable tiene mayor correlación con el precio de venta?
[pic 9]
[pic 10]
Utilizando nuevamente del cuadro anexo, la variable que tiene una mayor correlación con el precio de venta, es el peso en toneladas con un factor de 0.53 positivo y que me indica una correlación media directa entre estas dos variables.
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