Análisis de datos históricos de la demanda de la empresa

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Formato Informe

1. Resumen ejecutivo.
2. Introducción.

Innovacion Arquitectos Ltda, es una empresa dedicada al rubro inmobiliario, la cual ha presentado en el último tiempo problemas de desempeño en su cadena de suministros, originando una incapacidad preocupante en la satisfacción de la demanda con sus clientes, afectando directamente en la futura demanda de sus nuevos clientes.

Para entender el escenario de la empresa, es necesario analizar los datos históricos que permitan visualizar las tendencias y peak de demanda existentes, con la finalidad de determinar la demanda más efectiva para los próximos periodos, utilizando para ello 3 métodos de pronóstico; promedio móvil, suavizamiento exponencial y Holt Winter.

Es importante señalar que los pronósticos que se deben considerarse para una toma de decisión efectiva son los que presentan menos incertidumbres y/o mínimo de errores. Sin embargo, también es necesario considerar las señales que el estudio de mercado indica sobre el comportamiento de los clientes, tendencias, situaciones económicas y como es la vivencia actual, una pandemia. Todas estas variables impactan en tener un pronóstico efectivo.

1. Objetivos.

General

Generar una estimación efectiva de la demanda que permita planificar de forma eficiente la cadena de suministros e incrementar la satisfacción de demanda de sus clientes.

Específicos

• Análisis de datos históricos de la demanda de la empresa
• Pronostico con método “Promedio Móvil”
• Pronostico con método “Suavizamiento Exponencial”
• Pronostico con método “Suavizamiento Exponencial con Solver”
• Pronostico con método “Holt Winter”
• Analizar resultados y determinar el mejor pronostico según MAD y MAPE

1. Resolución del caso (explicación del procedimiento que se utilizó en todos los cálculos).

La resolución de cada uno de los métodos utilizados considero en primera instancia graficar los datos históricos para determinar el patrón de comportamiento de la demanda.

Método Promedio Móvil: Para generar el pronostico para el año 6, se consideraron dos periodos de cálculo y pronóstico Ft, donde para el primero se definió un periodo móvil de 6 meses y para el segundo un periodo móvil de 54 meses. Esto principalmente para ver el comportamiento y análisis del primer semestre de los datos históricos y del primer semestre del año 1 hasta el primer semestre del quinto año.

Formula:

        Ft (periodo 6): promedio de la demanda Dt de los primeros 6 periodos y asi sucesivamente hasta llegar al periodo 60

        Et: Dt – Ft

        Abs:  Abs(Et)

        MAD: suma de ABS / cantidad dee periodos

        %Error: Dt - Abs

        MAPE: Promedio % Error por periodo

Los criterios de evaluación para determinar su eficiencia serán el MAD, MAPE y el error promedio.

Método Suavización Exponencial: Para calcular la demanda Ft y su compartimiento según los datos históricos, se utilizo para este modelo un Alpha de 0,2 estimado por nosotros.

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