Conceptos Básicos Sobre Estadística

. 1. Conceptos Básicos sobre Estadística. La estadística es la primera de las ciencias inexactas. Edmond Gouncourt, novelista naturalista francés. Objetivo de la Unidad: Identificar los conceptos básicos de la estadística a fin de fundamentar y brindar herramientas teóricas elementales. 1.1. Historia de la estadística. A continuación se presenta una línea del tiempo con las principales fechas y acontecimientos acerca de la estadística:

2. • El hombre utiliza mitos para explicar su existencia 100,000 A.C. • La escuela jónica de filosofía intenta explicar fenómenos de la naturaleza sin 600 A.C. recurrir a mitos (Tales de Mileto) • Euclides de Alejandría escribe Elementos que dominaría las matemáticas 260 A.C. elementales por más de 2000 años. • El Imperio Romano recolecta datos sobre el estado, las condiciones de la 26 A.C. a 476 ciudanía, etc. • René Descartes trata de reducir la naturaleza a expresiones matemáticas 1673 • Laplace considera que las medidas serán precisas si los instrumentos son 1800 precisos • Babbage desarrolla un modelo de máquina analítica predecesora de las 1820 computadoras • La estadístcia es reconocida como ciencia cuando es incluida en la Asociación 1834 británica para el avance de la ciencia y se funda el "Royal Statistical Society" • Galton, Pearson y Weldon, recoloectan todo tipo de mediciones sobre el ser 1901 humano • William Sealey Gosset conocido como Student desarrolla la prueba "t" de 1908 Student • Ronald Aymler Fisher sienta la base del Diseño de Experimentos 1920

3. 1.2. Conceptualización de la estadística. ¿Qué es la estadística? La estadística se define como: a) El conjunto de herramientas y técnicas que son usadas para describir, organizar e interpretar información o datos (Salkind, 2004) b) Ciencia que tiene por objetivo reunir, clasificar y contar todos los hechos de un mismo orden (Diccionario VOX de la Lengua Española) c) Ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos (…) (Wikipedia, 2008) Para el desarrollo de un estudio estadístico, es necesario tomar en cuenta la unidad mínima para la elaboración del análisis: La variable se define como: Cualquier propiedad o característica de algún evento, objeto o persona, que puede tener diversos valores en diferentes instantes, según las condiciones (Pagano, 2006) Las variables se dividen en tipos. Para explicar esto, veamos el siguiente ejemplo: Si tomo la medicina entonces mejora mi salud. Si modifico la ingesta de alcohol entonces el comportamiento social cambia. Si utilizo NTIC’s entonces puedo potenciar el desarrollo de habilidades del pensamiento. Si un niño desayuna bien entonces atenderá mejor a sus clases de la mañana. Como se puede observar: • La variable independiente está controlada sistemáticamente por el investigador (Si…) • La variable dependiente es la medida para determinar el efecto de la variable independiente (Entonces…) • La variable intercurrente es la variable que no está contemplada por el investigador que puede alterar el resultado de una investigación (Pagano, 2006) De la misma manera, existen diversos tipos de estudio, de acuerdo a su clasificación:

4. Aquellos pertenecientes a una clasificación Aquellos pertenecientes a una clasificación metodológica, los cuales son: estadística, los cuales son: Estudio exploratorio Estudio observacional Estudio descriptivo (observación, estimación de Estudio correlacional parámetros y estudios Estudio explicativo correlacionales) Estudio real (¿una variable modifica a otra?) 1.3. Clasificación de la estadística. En el siguiente gráfico encontrarás la clasificación de la estadística. Revisa con detenimiento los conceptos de cada recuadro. Estadística en las ciencias sociales Clásica Bayesiana Descriptiva Inferencial Como es posible observar, la estadística en las ciencias sociales se divide en dos grandes ramas: la estadística clásica y la estadística bayesiana. La clásica se refiere a que el investigador recolecta información del exterior y la analiza (por ejemplo: un investigador aplica encuestas; obtiene datos empíricos y los analiza). La estadística bayesiana contempla un elemento más a considerar, datos cualitativos o teorías previas que afectarán los análisis sobre los datos empíricos (por ejemplo: un investigador interesado en conocer el nivel de desarrollo moral de los estudiantes de una universidad mexicana sabe por estudios previos el cómo se distribuye en la población mexicana los niveles de desarrollo moral; este conocimiento afectará a los análisis estadísticos). En el siguiente esquema se representa la diferencia antes descrita: ESTADÍSTICA CLÁSICA

5. ESTADÍSTICA BAYESIANA A pesar de los beneficios que podría tener el uso de la estadística bayesiana, su uso en las ciencias sociales ha sido limitado debido a su complejidad matemática. Hoy por hoy casi el 100% de las investigaciones emplean estadística clásica. En el presente curso habremos de ahondar en una de las áreas de la estadística clásica; la estadística descriptiva. La estadística descriptiva se define cómo: a. Aquella que se estudia para describir o caracterizar los datos obtenidos (Pagano, 2008). b. Estadística para la organización y descripción de las características de un conjunto de datos (Salkind, 2004).

6. La estadística inferencial se define cómo: a. Técnicas que emplean los datos obtenidos en la muestra para, a partir de ellos, hacer inferencias sobre sus respectivas poblaciones (Pagano, 2006). b. Siguiente paso de la descriptiva con el fin de hacer inferencias de un conjunto de datos pequeño o grande (Salkind, 2004). Es decir, la estadística descriptiva, únicamente se encarga de narrar lo que los datos muestran. Si hiciéramos una analogía podríamos

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