Construcción de un “Mapa Perceptual”
Enviado por Victor Carrera • 29 de Mayo de 2016 • Monografía • 1.707 Palabras (7 Páginas) • 378 Visitas
Solución ejercicios 4, 5 y 6 - Guía 2
4.CASO: Construcción de un “Mapa Perceptual”
¿Qué piensan de mi marca los consumidores? ¿Cómo me describirían? ¿Qué perciben de mí mis competidores? ¿Por qué prefieren la marca competidora a la mía? ¿Cómo me puedo diferenciar de los otros productos? Las respuestas a estas preguntas se encuentran en los estudios de imagen, los cuales analizan la presencia en la mente del consumidor de los productos competidores y la imagen a la que se les asocia. Uno de los resultados más atractivos de este tipo de estudios es el mapa perceptual(mapa de posicionamiento), el cual es un esquema formado por ejes y posiciones que representa de manera sencilla la imagen de los productos.
La elaboración de los mapas perceptuales resulta ser una labor que se ha ido facilitando y refinando gracias a la disponibilidad de paquetes computacionales y redes de comunicación más avanzadas. Sin embargo, el tipo de información requerido y la interpretación de dichos mapas dependerán en gran parte de la técnica de análisis estadístico utilizado para su construcción. Una de las técnicas estadísticas utilizadas en la construcción de un mapa perceptual es el Análisis Factorial.
Los objetivos básicos de un mapa perceptual son:
- Analizar la percepción general de los consumidores sobre productos competitivos.
- Evaluar el posicionamiento de un producto en el mercado competitivo.
- Determinar las características principales que tipifican a un producto.
Aplicación
Se entrevista a una muestra de consumidores y se recoge la puntuación que le asignan a seis marcas de televisores de acuerdo a los criterios: Calidad, Precio y Diseño.Luego se calculan las puntuaciones promedio por marca y criterio, resumiéndose en la siguiente tabla:
Marca | Puntuaciones | ||
Calidad | Precio | Diseño | |
Sony | 8 | 5 | 6 |
Sanyo | 6 | 4 | 5 |
ITT | 7 | 5 | 6 |
Grunding | 5 | 3 | 4 |
Panasonic | 9 | 3 | 7 |
Saba | 4 | 3 | 4 |
Construya un mapa de posicionamiento de las marcas (mapa perceptual) con la técnica del análisis factorial determinando lo siguiente:
- Extraer los dos factores principales (asegurándose una varianza explicada superior al 80%).Aplique el Test de esfericidad de Barlett (use α=0.05) y calcule la medida de adecuación de la muestra propuesta por Kaiser, Meyer y Olkin (índice KMO).
Hipótesis
Ho: R= I ( No existe intercorrelación entre las variables)
H1 : R ≠ I ( Existe intercorrelación entre las variables)
Estadístico de prueba
X2c= 9.592
Criterio o regla de decisión
p-valor = 0.022 < 0.05, rechazar Ho.
CONCLUSIÓNExiste intercorrelación entre las variables
KMO and Bartlett's Test | ||
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. | ,568 | |
Bartlett's Test of Sphericity | Approx. Chi-Square | 9,592 |
df | 3 | |
Sig. | ,022 |
KMO = 0.568 > 0.5, la muestra global es adecuada para realizar al Análisis factorial.
- Analice la adecuación muestral de cada una de las variables.
Anti-image Matrices | ||||
Calidad | Precio | Diseño | ||
Anti-image Covariance | Calidad | ,057 | ,000 | -,055 |
Precio | ,000 | ,846 | -,022 | |
Diseño | -,055 | -,022 | ,057 | |
Anti-image Correlation | Calidad | ,538a | ,000 | -,966 |
Precio | ,000 | ,967a | -,101 | |
Diseño | -,966 | -,101 | ,538a | |
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA) |
Calidad, MSA = 0.538 > 0.5
Precio, MSA =0.967 > 0.5
Diseño, MSA = 0.538 > 0.5
La muestra de cada una de las variables es adecuada.
- Analice la tabla de comunalidades resultante y determine el criterio “mejor” explicado y el “peor” explicado.
El criterio mejor explicado es la variable precio, porque tiene mayor comunalidad =1,
El criterio peor explicado es la variable diseño, porque tiene menor comunalidad =0.985.
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