Costos y pronosticos.

Danna Ríos Dgz. A01184895

Problemas  de  Intervalos  de  Confianza  para el  E(y)  e  Intervalo  de  Predicción.

• Problema 1.  El gerente de mercadotecnia de una cadena de supermercados desea determinar el efecto del espacio de anaqueles en las ventas de comida para mascotas. Se seleccionó una muestra aleatoria de 12 tiendas del mismo tamaño con los siguientes resultados.

1. Pronostique las ventas semanales promedio (en cientos de dólares) de comida para mascotas con 8 pies de espacio en anaqueles para ello.

[pic 1]

Con una RMC de: “ŷ=1.45+0.074xi” se puede pronosticar que las ventas semanales promedio (en cientos de dólares) de comida para mascotas con 8 pies de espacio en anaqueles serán de 2.042. Que serían 204.2 dólares.

Ho:β1=0

Ha: β1≠0

α/2=0.025

P-value= 0.00090566

P-value < α/2, Por lo tanto rechazamos Ho.

1. Calcule  el  intervalo  de  Confianza  de 95% para  las  ventas  de  aquellas  tiendas  que  tienen en  promedio un espacio  de  anaquel  de  12 pies.

[pic 2]

En el mejor escenario de 2.5369, en el peor escenario de 2.1390 de ventas semanales en promedio para las tiendas que tengan 12 pies de espacio en sus anaqueles.

• Problema 2.  Suponga que el gerente de una cadena de servicios de entrega de paquetería desea desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares) para las tiendas individuales basado en el número de clientes que realizan compras. Se seleccionó una muestra aleatoria entre todas las tiendas de la cadena con los siguientes resultados.

1. Pronostique las ventas semanales (en miles de dólares) para las tiendas que tienen 600 clientes.

[pic 3]

Utilizando la RMC, sacada por el programa Excel: “ŷ=2.4230443959271+0.00872933817147358xi” se puede pronosticar que las ventas semanales (en miles de dólares) para las tiendas en individuales cuando estas tienen 600 clientes es de 7.660647299 o $7660.647299. Teniendo un coeficiente de determinación de 90.69%, lo que nos permite decir que nuestro pronóstico es bueno.

Ho:β1=0

Ha: β1≠0

α/2=0.025

P-value= 6.2062084968615E-11

P-value < α/2, Por lo tanto rechazamos Ho.

1. Calcule  el  intervalo  de  Confianza  de 95% para  las  ventas  de  aquellas  tiendas  que  tienen en  promedio un 700 clientes.

[pic 4]

Para una tienda que en promedio tiene 700 clientes, se tiene un escenario relativamente bajo de 8.2943 ventas semanales en miles de dólares mientras que un escenario positivo de 8.7772 miles de dólares semanalmente.

• Problema 3. Una compañía que fabrica partes para maquinaria quiere desarrollar un modelo para estimar el número de horas-trabajador requeridas para corridas de producción de lotes de diversos tamaños. Se selecciona una muestra aleatoria de 14 corridas de producción (2 para cada tamaño de lote de 20, 30, 40, 50, 60, 70 y 80) y se obtienen los siguientes resultados:

1. Pronostique el número promedio de horas-trabajador requeridas para una corrida de producción con un tamaño de lote de 45

[pic 5]

Teniendo una RMC de “ŷ=12.6785714285714+1.96071428571429xi” se puede pronosticar que las horas-trabajador promedio, requeridas para una corrida de producción con un tamaño de lote de 45, es de: 100.910714 o 101 horas. Con un coeficiente de determinación de 98.67% es un muy buen pronóstico.

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