DATAMINING

DATAMINING

El análisis de información que ya se hacía en la antigüedad, en nuestros días tiene hoy un nombre Minería de Datos. Se define como “el proceso que trata de encontrar información útil o patrones dentro de aquellos grandes volúmenes de información donde en apariencia no existe nada útil”, o de otro modo más simple, en convertir datos sin aparente utilidad, en conocimiento. Sus aproximaciones son varias, siendo el término inglés “Knowledge Discovery in Databases” -representado por las siglas KDD, o “descubrimiento de conocimiento en bases de datos” el que más se utiliza para asimilarlo a esta disciplina. Aunque técnicamente debemos saber que KDD es el proceso general y la minería de datos forma parte de él.

La tarea de minería de datos real es el análisis automático o semi-automático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes hasta ahora desconocidos, como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (Asociación Minera regla). Hal Varian economista en jefe de GOOGLE comenta: "Datos hay por todas partes, lo que es escaso es la habilidad de extraer sabiduría de ellos".

Para las empresas, el uso de la minería de datos representa una contribución significativa en las aplicaciones de administración empresarial basadas en la relación con el cliente, asimismo una de las grandes preocupaciones de la industria es que los clientes estén pensando en irse con la competencia, la idea de abordar este problema con la minería de datos es detectar tempranamente (antes de que suceda), qué clientes son más propensos a optar por esta opción, y así diseñar campañas dirigidas para lograr detener este fenómeno.

No obstante, el fenómeno de la minería de datos puede ser analizado desde otra perspectiva:

1. Bianka Hadju, economista y comunicadora internacional de la Escuela de Negocios de Budapest hace un interesante análisis sobre los posibles usos de la minería de datos en la educación: "La minería de datos se ha usado, por ejemplo, para determinar si un estudiante truca el sistema o si está aburrido o frustrado en un curso online. Una versión más amplia de los modelos del estudiante va más allá del software educativo y se propone determinar, por ejemplo, los factores de los que depende si alguien va a abandonar sus estudios".

2. Cada nación en el mundo está en su derecho de utilizar todas las herramientas legítimas que tiene a su alcance para luchar contra el terrorismo, siempre y cuando no viole derechos o libertades civiles. Es por eso que la minería de datos es una herramienta válida. La difícil situación que se enfrenta es el clásico dilema del doble uso: ¿Cómo podemos realizar minería de datos y protegernos de la posibilidad de hacer daño? Esto se debe a que la mayoría

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