DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA NECESARIO PARA ESTIMAR LA MEDIA

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA NECESARIO PARA ESTIMAR LA MEDIA.

   Supóngase que se especifica el tamaño que se desea en un intervalo de confianza y el grado de confianza correspondiente.

   Si se conoce σ o puede estimarse, como por ejemplo a partir del resultado de estudios similares, el tamaño de la muestra que se requiere, en base a la distribución normal es:

Z  =   es el valor que se utiliza para el grado de confianza especificado.

σ  =  es la desviación estándar de la población (o un estimador)

E  =  es un factor de error “más o menos” que se permite en el intervalo (que siempre es la mitad del intervalo total de confianza).   (Es el máximo error permisible).

NOTA: Cuando se obtiene el tamaño de la muestra, cualquier resultado fraccionario siempre se redondea hacia arriba.  Además, si el tamaño de la muestra que se calcula está por debajo de 30, debe incrementarse a ésta cantidad.

Una pregunta que por lo general surge cuando se diseña un estudio estadístico es: ¿Cuántos artículos debería haber en la muestra?

  Si una muestra es muy grande, se desperdicia dinero recolectando datos.  Igualmente si es demasiado pequeña, las conclusiones resultantes serán inciertas.

  El tamaño de la muestra depende de tres factores:

1. El nivel de confianza que se desea
2. El margen de error que pueda aceptar el investigador.
3. La variabilidad de la población que se estudia.

La interacción entre estos tres factores y el tamaño apropiado se determina con la formula siguiente:

• Tamaño de la muestra en una distribución muestral de la media.

• Tamaño de la muestra de una proporción:

• Cuando se desconoce la estimación inicial  p

• Sin estimación inicial  P

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