Desestacionalización.

DESESTACIONALIZACION

[pic 1][pic 2]

[pic 3]Gráfica de series de tiempo de VENTAS

[pic 4]

No tiene  componente

Tiene comportamiento irregular todos los años.

SE AGREGA ETIQUETA DE DATOS

[pic 5]

[pic 6]

VAN CAYENDO TODOS LOS MESES HASTA SETIEMBRE DE SETIEMBRE EMPIEZA A VENDER HASTA ENERO DEL PROX AÑO. VENDE MAS LOS MESES LOS MESES DE DICIEMBRE  Y ENERO, AGOSTO Y SETIEMBRE SE CAEN LAS VENTAS.

AGREGAMOS LINEAS DE REFERENCIA

[pic 7] [pic 8]

[pic 9]

ESTA SERIE PERESENTA ESTACIONALIDAD  O UN PATRON ESTACIONAL MUY MARCADO.

LA TENDENCIA CRECIENTE ES BASTANTE LEVE.

POR TANTO EL METODO QUE SE VA UTILIZAR  ES EL DE DESCOMPOSICIÓN. [pic 10] [pic 11]

SE PONE POR NUMEROS DE MESES –

SI ES TRIMESTRAL SE PONE 4

DIARIO 365

[pic 12] 

PONER NOMBRE  EN OPCIONES

[pic 13]

ALMACENAMIENTO[pic 14]

GRAFICOS

[pic 15]

Descomposición de series de tiempo para VENTAS

Modelo multiplicativo

Datos                        VENTAS

Longitud                     36

Número de valores faltantes  0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 169.35 + 1.0213×t

• LA TENDENCIA ES POSITIVA
• EN EL TIEMPO LAS VENTAS VAN INCREMENTANDOSE

EN RELACION CON EL TIEMPO ES POSITIVA LAS VENTAS.

Índices estacionales

Período   Índice

      1  1.44359  (EN EL MES DE ENERO HAY UN INCREMENTO DEL 44% EN LAS VENTAS)

      2  1.29970

      3  1.34412

      4  1.04120

      5  1.04939  (EN EL MES DE MAYO HAY UN INCREMENTO EN LAS VENTAS DE UN 5%)

      6  0.80038

      7  0.82831

      8  0.85297 (EN EL MES DE AGOSTO HAY UNA REDUCCION DEL 15% EN LAS VENTAS)

      9  0.62799

     10  0.70032

     11  0.85276

     12  1.15927

Medidas de exactitud

MAPE  1.19256

MAD   2.12086

MSD   9.64820

Pronósticos

Período  Pronóstico

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