Estadistica_Empresarial
Enviado por Karen Andrea Riquelme Campos • 25 de Diciembre de 2020 • Trabajo • 649 Palabras (3 Páginas) • 100 Visitas
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INSTITUTO PROFESIONAL PROVIDENCIA
ESCUELA DE INGENIERÍA Y GESTIÓN
Ingeniería en Administración de empresas con mención Finanzas y Marketing.
MÓDULO 3
- Ejercicio 1.-
Considerando las variables bidimensionales, de un país con una gran desaceleración económica se tiene que: X = "Cantidad de Farmacias por comuna” e Y =” cantidad de habitantes por comuna” (en miles)
Σ 𝒙 = 𝟗𝟕𝟖, 𝟗 Σ 𝒚 = 𝟐𝟖𝟖𝟔, 𝟒 Σ 𝒙𝒚 = 𝟖𝟗𝟑𝟖, 𝟒 Σ 𝒙𝟐 = 𝟏𝟕𝟓𝟔𝟗, 𝟗 Σ 𝒚𝟐 = 𝟏𝟕𝟐𝟐𝟗𝟏, 𝟐
- Obtener la recta de regresión que explica la cantidad de farmacias por comuna en función de la cantidad de habitantes por cada comuna.
- Interpretar los coeficientes de la recta estimada.
- Obtener una medida del ajuste e interpretar si éste es bueno.
NO PUDIMOS RESOLVER EL EJERCICIO POR FALTA DE LA INFORMACION DE DATOS, ADEMAS DE LOS PROMEDIOS DE X e Y.
- Ejercicio 2.-
El Registro Civil de Chile mediante una encuesta de satisfacción aplicada a 5 personas de distintas regiones del país, ha realizado un estudio sobre la cantidad de trámites que se pueden realizar en el portal de internet por cierta cantidad de minutos de conexión en él.
Este estudio considera que el número de trámites (X) que se pueden realizar con una buena conexión de internet en función de la cantidad de minutos de conexión en este mismo portal.
Cantidad de tramites (X) | 5 | 7 | 2 | 1 | 9 |
Tiempo en minutos (Y) | 15 | 18 | 10 | 8 | 20 |
- Calcula el coeficiente de correlación lineal.
Para calcular la correlación lineal determinaremos ciertos valores que nos ayudaran
x | y | xy | x^2 | y^2 | desv. X | desv. Y | cov xy | |
5 | 15 | 75 | 25 | 225 | 0,04 | 0,64 | 0,16 | |
7 | 18 | 126 | 49 | 324 | 4,84 | 14,44 | 8,36 | |
2 | 10 | 20 | 4 | 100 | 7,84 | 17,64 | 11,76 | |
1 | 8 | 8 | 1 | 64 | 14,44 | 38,44 | 23,56 | |
9 | 20 | 180 | 81 | 400 | 17,64 | 33,64 | 24,36 | |
Suma | 24 | 71 | 409 | 160 | 1113 | 44,8 | 104,8 | 68,2 |
Promedio | 4,8 | 14,2 |
Con la siguiente formula determinaremos la regresión lineal:
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Primero deberemos obtener los valores de b0 y b1, con las formulas:
Para b1:
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Para determinar b0 :
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