Estadística y pronósticos para la toma de decisiones

Objetivo de la actividad: Calcular el coeficiente de correlación con el fin de medir la asociación entre dos variables cuantitativas así como comprender el término de autocorrelación y comparar el uso en el pronóstico  de los promedios móviles y suavizamiento exponencial.

1. Define lo que significan los siguientes términos:

Correlación:

La fortaleza de la relación lineal que existe entre dos variables se mide mediante la correlación que existe entre ellas.

Autocorrelación: Es la correlación que existe entre una variable cuando se retarda uno o más periodos consigo misma.

¿Qué significa el coeficiente de correlación? 

El coeficiente de correlación mide que tanto se relacionan linealmente dos variables entre sí.

• ¿Cómo se interpreta el coeficiente de correlación? Con R 

• ¿Para qué sirve el coeficiente de autocorrelación?

1. Busca información de 20 casas en venta en donde las variables sean Y (metros de construcción) y X (metros de terreno); lleva a cabo lo que se indica:

• Realiza y describe el diagrama de dispersión. Va aumentando
• Calcula e interpreta el coeficiente de correlación muestral r. R: 0.951
• Calcula e interpreta el coeficiente de determinación muestral r2. 0.951 x 0.951 = 0.90502
• Responde a la siguiente cuestión en un terreno urbano. ¿A mayor cantidad en metros de construcción, mayor es el precio de la vivienda? Si entre mas metros sea mayor es el costo.

1. [pic 2]

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   Las llamadas de emergencia a un teléfono durante las últimas 24 semanas son éstas:

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