GESTIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
Enviado por miguelangel9038 • 18 de Septiembre de 2020 • Reseña • 1.575 Palabras (7 Páginas) • 162 Visitas
TALLER DE GESTIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
UNIDADES 6 Y 7
REALIZADO POR: MIGUEL ANGEL MEDINA GONZALEZ
POLITÉCNICO COSTA ATLÁNTICA
INGENIERÍA INDUSTRIAL lX
GESTIÓN DE LA CADENA DE ABASTECIMIENTO
ABRIL 2020
INTRODUCCIÓN
En la ejecución del siguiente taller trataremos temas importantes para una correcta gestión en la cadena de abastecimiento de cualquier compañía. Se inicia tocando la temática concerniente a los pronósticos, herramientas que no brinda una luz importante para la toma de decisiones en cuanto a algunos sucesos futuros proyectados mediante datos reales. Por otro lado, conocer todo acerca de los ERP, herramienta importante en la optimización de recursos de todo tipo, ayudando a las empresas a lograr esa integración en los procesos que les permita tener una mayor competitividad en el mercado.
PRONÓSTICO DE LA DEMANDA
UNIDAD 6
- ¿Qué son los pronósticos?
Los pronósticos son una herramienta útil en el proceso de la planificación de cualquier actividad, ya que estos nos dan una estimación o predicción cercana de cualquier situación de incertidumbre o futura.
- ¿Cuáles son las principales técnicas para hacer un pronóstico?
TÉCNICAS DE PRONÓSTICOS | |
MÉTODOS CUALITATIVOS | MÉTODOS CUANTITATIVOS |
Juicio Ejecutivo | Regresión lineal |
Panel consensus | Promedio Móvil |
Método Delphi | Simple |
Investigación de mercado | Ponderado |
Analogías de ciclos de vidas | Suavización exponencial |
Entrevistas a clientes | Suavización exponencial doble |
Grass Roots | Suavización exponencial con tendencia |
- ¿Cuál es el error del pronóstico?
El error del pronóstico se puede definir como la comparación entre los resultados del pronóstico y valor real. Con el fin de tomar mejores decisiones a la hora de analizar los valores un pronóstico realizado.
- ¿Cómo puedo definir cuál técnica de pronóstico es mejor que otra?
Particularmente, le mejor técnica para realzar los pronósticos es la referente a los métodos cuantitativos, porque estos plantean respuestas objetivas que parten de un análisis, recolección y tratamiento de datos mediante modelos matemáticos ya establecidos. Brindándonos así un gran porcentaje de certeza en predicción que se busca en los resultados de los pronósticos.
- Elabore el pronóstico para el mes de Septiembre utilizando la técnica de promedio móvil simple con n=2.
Para hallar el valor del pronóstico del mes de Septiembre, se utiliza la siguiente la forma correspondiente al promedio móvil simple:
[pic 1]
[pic 2]
MES | VENTAS | PRONÓSTICO |
ENERO | 420.4 |
|
FEBRERO | 491.7 |
|
MARZO | 560.3 | 456.1 |
ABRIL | 477.8 | 526.0 |
MAYO | 491.7 | 519.1 |
JUNIO | 484.1 | 484.8 |
JULIO | 483.4 | 487.9 |
AGOSTO | 509.2 | 483.8 |
SEPTIEMBRE |
| 496.3 |
El pronóstico de ventas para el mes de septiembre es de 496.3.
- Calcule el promedio del error al pronóstico del punto anterior.
MES | VENTAS | PRONÓSTICO | ERROR |
ENERO | 420.4 |
|
|
FEBRERO | 491.7 |
|
|
MARZO | 560.3 | 456.1 | 104.3 |
ABRIL | 477.8 | 526.0 | -48.2 |
MAYO | 491.7 | 519.1 | -27.4 |
JUNIO | 484.1 | 484.8 | -0.6 |
JULIO | 483.4 | 487.9 | -4.5 |
AGOSTO | 509.2 | 483.8 | 25.5 |
SEPTIEMBRE |
| 496.3 |
|
|
| PROMEDIO | 8.2 |
El promedio del error de los datos del punto anterior es de 8.2
- Elabora el pronóstico para el mes de Septiembre utilizando la técnica de suavización exponencial con [pic 3]
Para realizar el pronóstico mediante la técnica de suavización exponencial se utiliza la siguiente formula.
[pic 4]
MES | VENTAS | PRONÓSTICO | ERROR | ERROR ABSOLUTO |
ENERO | 420.4 | 420.4 | 0.0 | 0.0 |
FEBRERO | 491.7 | 420.4 | 71.3 | 71.3 |
MARZO | 560.3 | 448.9 | 111.4 | 111.4 |
ABRIL | 477.8 | 493.5 | -15.7 | 15.7 |
MAYO | 491.7 | 487.2 | 4.5 | 4.5 |
JUNIO | 484.1 | 489.0 | -4.9 | 4.9 |
JULIO | 483.4 | 487.0 | -3.6 | 3.6 |
AGOSTO | 509.2 | 485.6 | 23.6 | 23.6 |
SEPTIEMBRE |
| 495.0 |
|
|
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| PROMEDIO | 26.7 | 33.6 |
El pronóstico de ventas para el mes de septiembre arrojado por la técnica de suavización exponencial es de 495.
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