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Identifiquen cuál de los tres métodos aplicados es el mejor y justifiquen su respuesta.


Enviado por   •  9 de Marzo de 2017  •  Tarea  •  304 Palabras (2 Páginas)  •  1.164 Visitas

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Caso 1

El director de Consumer Credit Counseling (CCC), Marv Hrnishfeger, concluyó que la variable más importante que CCC necesitaba pronosticar era el número de clientes que habría en el resto de 1993. Marv proporcionó a Dorothy Mercer los datos mensuales del número de clientes nuevos que CCC había visto en el periodo de enero de 1985 a marzo de 1993. En ese caso Dorothy empleó el análisis de correlación para explorar el patrón de datos. Utilicen los resultados de esta investigación para realizar lo siguiente.

• Desarrollo de tres modelos de pronósticos para calcular el número posible de clientes de la CCC para el resto de 1993. Se pueden emplear los métodos de promedio simple, promedio móvil y suavizamiento exponencial.

• Identifiquen cuál de los tres métodos aplicados es el mejor y justifiquen su respuesta.

Desarrollo de la práctica:

Podemos acomodar esto

Año

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

1985

182

136

99

77

75

63

87

73

83

82

74

75

1986

102

121

128

128

112

122

104

108

97

141

97

87

1987

145

103

113

150

100

131

96

92

88

118

102

98

1988

101

153

138

107

100

114

78

106

94

93

103

104

1989

150

102

151

100

100

98

97

120

98

135

141

67

1990

127

146

175

110

153

117

121

121

131

147

121

110

1991

171

185

172

168

142

152

151

141

128

151

121

126

1992

166

138

175

108

112

147

168

149

145

149

169

138

1993

152

151

199

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Promedio Normal:

Se obtiene por medio de las medias de los meses y nos queda:

Año

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Julio

Agosto

Septiembre

Octubre

Noviembre

Diciembre

1985

182

136

99

77

75

63

87

73

83

82

74

75

1986

102

121

128

128

112

122

104

108

97

141

97

87

1987

145

103

113

150

100

131

96

92

88

118

102

98

1988

101

153

138

107

100

114

78

106

94

93

103

104

1989

150

102

151

100

100

98

97

120

98

135

141

67

1990

127

146

175

110

153

117

121

121

131

147

121

110

1991

171

185

172

168

142

152

151

141

128

151

121

126

1992

166

138

175

108

112

147

168

149

145

149

169

138

1993

152

...

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