Importancia Del Big Data En La Gestión De La Cadena De Suministro

Importancia Del Big Data En La Gestión De La Cadena De Suministro

Seguridad Y Privacidad Del Big Data

1. INTRODUCCIÓN

La informatización de la sociedad, combinada con el avance tecnológico y su convergencia, ha proporcionado un crecimiento exponencial en el volumen de datos en el ciberespacio, lo que marca el advenimiento de Big data. Vivimos en la era de Big data eso ha transformado la forma en que las organizaciones dirigen su proceso de toma de decisiones. Las nuevas tecnologías permiten a las organizaciones, basadas en el análisis de datos, para ganar competitividad.

Al utilizar un identificador único podemos relacionar la información clínica con datos generados por la actividad humana (consumos, ocio, actividad física o intercambio de información) (Gené Badia, Gallo de Puelles, & de Lecuona, 2018) En este escenario, compuesto por la explosión de la cantidad y disponibilidad de datos resultante del avance de las tecnologías de procesamiento, recopilación y análisis de datos, el fenómeno conocido como Big data

Para (Moreno, Fernandez, & Serrano, 2017). Con cada nueva tecnología surgen nuevos problemas, Big Data no es una excepción. Estos problemas se encuentran relacionados no sólo con el volumen o la variedad de los datos, sino también con su privacidad y su seguridad (Espinosa , 2014) afirma que el almacenamiento de los datos es un problema de seguridad importante. Las empresas y organizaciones “agregan datos de una amplia gama de repositorios y aplicaciones para proporcionar más contextos con el fin de aumentar el valor de los datos

Al mismo tiempo que se hacen posibles nuevas formas de comunicación, registro, acceso y recuperación de información, existe una preocupación con la privacidad y seguridad de la información. La privacidad y seguridad de la información en Internet ha correspondido a un área que despierta interés en el estudio, debido a la gran cantidad de información personal y corporativa que se obtiene, almacena, transmite y publica en la red mundial.

Y con estas tecnologías, los datos se convierten en el activo más preciado. Hoy en día se crean más datos que nunca antes en la historia, y recogerlos, almacenarlos y tratarlos es posible de forma más sencilla que nunca antes. (Gil Gonzalez, 2015)

Estos activos que pueden ser corporativos y / o personales conforman el entorno comercial actual de las organizaciones y están en constante amenaza de virus, intrusiones del sistema, abuso de información privilegiada, violación de la privacidad y divulgación no autorizada de información

y según  (Hernández Obando, 2019)), La privacidad se considera como una particularidad de la confidencialidad, misma que toma en cuenta elementos adicionales, como la gestión de los usuarios en base a los datos personales, cumplimento de obligaciones legales y reglamentarias, entre otras Por otra parte,  (Orantes Jimenez, Vazquez Alvarez, & Aguilar Juregui, 2019) Big Data no tiene que ver solamente con el Volumen de los datos, sino que también incluye la Variedad y la Velocidad.

Es por lo que para una organización representa un desafío cuidar de ellos, contar con una estructura sólida, manejo de políticas dentro de la organización que sean capaces de lograr un régimen correcto de la información dentro y fuera de las instalaciones, procedimientos correctos (Sanchez Villaseñor, 2019).

Dado el contexto en el que los derechos a la privacidad y la protección de datos se han elevado al nivel de los derechos humanos en el escenario internacional, los gobiernos han estado prestando especial atención para abordar estos desafíos. Así la protección informática de una persona en la red que tiene como objetivo proporcionar a los usuarios un mayor control sobre sus datos personales y aumentar las restricciones a las organizaciones que manejar y manejar esos datos.

1. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN BIG DATA

Los principios básicos de la seguridad del big data son: (confidencialidad, integridad y disponibilidad) guían el análisis, la planificación, la implementación y el control de seguridad de la información de las organizaciones. (Santander Adrado, 2017)

Las definiciones de estos principios son:

• confidencialidad: protección de la información contra el acceso no autorizado, independientemente de la forma o ubicación del almacenamiento de esos datos;
• integridad: es la protección de información, aplicaciones, sistemas y redes contra cambios intencionales, no autorizados o accidentales; y
• disponibilidad: es la garantía de que la información y los recursos son accesibles para los usuarios autorizados, según sea necesario (Hernández Obando, 2019)

Las organizaciones se enfrentan a una revolución en las prácticas de gestión de la información, con un enfoque cada vez mayor en el valor global de la información protegida y entregada. La seguridad, como podemos ver, está relacionada con la capacidad de la organización para proteger los datos de los usuarios y prevenir el fraude. en línea, a través de medidas de seguridad.

En concreto, algunos de los retos más importantes (dejando de lado las dificultades técnicas de almacenamiento o investigación computacional) son: (i) el riesgo de caer en conclusiones erróneas que nadie revisa; (ii) el riesgo que para las personas pueda tener tomar decisiones automatizadas sin un sesgo humano; y (iii) el riesgo para la privacidad de las personas (Gil Gonzalez, 2015)

Los proyectos de big data trabajan con un gran volumen de datos de diferentes fuentes, que exigen precauciones de seguridad. El almacenamiento de un gran volumen de datos puede convertirse en blanco de ataques y fugas de información confidencial, lo que puede generar pérdidas de credibilidad para la organización.

En este trabajo, debido a que big data se ha empleado de manera prominente para manejar una gran cantidad de información sobre su estructura de programación dispersa, también se examinan varias soluciones posibles para los problemas de seguridad en big data (Orantes Jimenez, Vazquez Alvarez, & Aguilar Juregui, 2019)

Las organizaciones deben adoptar soluciones y buenas prácticas, adaptarse a las normas y leyes, definir políticas, controlar el acceso a información crítica y capacitar al personal de TI, entre otros.

Los métodos tradicionales utilizados para proteger los sistemas de información de las amenazas de seguridad incluyen la implementación cortafuegos, reglas de autenticación y el uso de redes privadas virtuales, cada una de estas técnicas tiene sus propias vulnerabilidades y limitaciones y es posible que no pueda proteger los recursos de los ataques cibernéticos.

Los métodos de análisis y aplicación difieren debido a la diversidad de los datos y se encuentra clasificado en tres niveles de acuerdo con las profundidades del análisis que se quieran llevar a cabo, se tiene el análisis descriptivo, el análisis predictivo y el análisis prescriptivo. (Sanchez Villaseñor, 2019)

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