Instrucciones: Parte I. Teoría Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente: - Regresión lineal múltiple:
- ¿Qué es?
R – Es la interacción de varias ecuaciones de regresión lineal sobre una misma variable dependiente, al mismo tiempo. - .¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?
- Coeficiente de determinación – Medida de bondad de ajuste de relación de variables que no se limita solo a correlaciones lineales.
- Coeficiente de correlación – Medida que define fácilmente si existe o no una relación entre las variables
- ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?
R – No se debe de tener multicolinealidad entre las variables independientes. Solo se debe de tener relaciones lineales entre las variables independientes y eliminar las relaciones no lineales existente entre ellas - ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?
R – Porque nos permite realizar una compraracion entre distintas combinaciones de las variables independientes ya sea que estén o no sujetas a restricciones - Serie de tiempo:
- ¿Qué es?
R – Es el conjunto de observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y auto relacionadas. - ¿A qué se refiere la auto correlación?
R – Son aquellas que se relacionan entre si y que, con base en los patrones de su variabilidad, puedes estimar su respuesta futura.
- ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?
R – Sencillez y bajo costo
- ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?
R – Concepto | Índice | Mercancías | 34.37 | Servicios | 43.05 | Agropecuarios | 8.43 | Energéticos y tarifas del gobierno | 14.13 |
- ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?
- Cíclico: Lapso largo en el que se altera las condiciones generales de desempeño de una serie de tiempo
- Estacional: Componente repetitivo en las fluctuaciones de datos basadas en n número de periodos anuales.
- ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?
R – A la necesidad de ajustar el valor de la capacidad productiva de bienes y servicios en un entorno donde el gasto se contrae. Es decir, se modifica el PIB debido a que no es posible aceptar una devaluación en la monera.
- ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?
R – Relación entre crédito y capital invertido en una operación financiera. Parte II. Práctica Resuelve los siguientes ejercicios: - Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.
Mes | Quincena | Ahorro (pesos) | Enero | 1 | 115 | | 2 | 160 | Febrero | 1 | 102 | | 2 | 176 | Marzo | 1 | 180 | | 2 | 203 | Abril | 1 | 191 | | 2 | 216 | Mayo | 1 | 210 | | 2 | 249 | Junio | 1 | 227 | | 2 | 254 |
- Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.
[pic 1] Tendencia = 111.81 + 12.06 [pic 2]
- ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?
R – Tiene un comportamiento ascendente positivo - Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?
Indice = 6291.48*100/254 = 2476.96 Poder de compra = 100/2476.96 = .0403
- Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.
Mes | Quincena | Ahorro (pesos) | Salario (pesos) | Celular (minutos) | Enero | 1 | 115 | 2300 | 301 | | 2 | 160 | 2325 | 250 | Febrero | 1 | 102 | 2350 | 332 | | 2 | 176 | 2375 | 260 | Marzo | 1 | 180 | 2400 | 309 | | 2 | 203 | 2425 | 237 | Abril | 1 | 191 | 2450 | 260 | | 2 | 216 | 2475 | 253 | Mayo | 1 | 210 | 2500 | 298 | | 2 | 249 | 2525 | 241 | Junio | 1 | 227 | 2550 | 235 | | 2 | 254 | 2575 | 229 |
- Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.
[pic 3] Ahorro = -592.53 + .375 (Salario) - .491 (Celular) - ¿Cuál es el coeficiente de correlación?
Coeficiente de correlación = .956 - ¿Cuál es el coeficiente de determinación?
Coeficiente de determinación = .9141 Coeficiente de determinación ajustado = .895 - Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?
- Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?
Origen de variación | Suma de cuadrados | DF | Prom. cuadrados | F | Probabilidad | Valor critico | Entre grupos | 316148464.7 | 2 | 18074232.4 | 5487.7 | 3.40x10(-39) | 3.315 | Dentro de grupos | 98806.90 | 30 | 329356 |
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| | Total | 36247271.6 | 32 |
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- Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?
450 = -592.53 + .375(2600) - .491(Minutos) Minutos para llamar 33 - ¿Cuánto es la variación no explicada por el modelo?
[pic 4] - ¿Consideras que Martín administra correctamente sus recursos?
No del todo, ya que si no es necesario usar tanto el celular puede ahorrar mas. - ¿Cómo relacionas el uso de las herramientas vistas con el ahorro de Martín?
R – Nos dan un panorama más claro para poder hacer predicciones de ahorro en los siguientes meses e incluso se propuso una formula con la que puede conocer los ahorros que tendrá respecto a su salario y los minutos a celular que use. - Elabora tus conclusiones.
Envía la actividad a tu tutor, en formato de reporte. |