Investigación de mercados. Preguntas de terminologías

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL[pic 1][pic 2]

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

MATERIA DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

DOCENTE: ING. GILER VALVERDE GIANELLA

TEMA:

GRUPO #3 - TERMINOLOGÍAS

NOMBRES Y APELLIDOS:

• CASTILLO FLORES BARBARA BETZABETH
• CHACHA CANDO DENNIS ARIEL
• FLECHER VASCONEZ JHON ERICK
• MORENO SANCHEZ JULIO CESAR
• MUÑOZ CHONANA JORGE JOSUE
• PATIÑO QUIROZ WENDY RASHELL
• SAGBAY SALVATIERRA HEYDY DAYANA
• SALAZAR MORAN ARELLYS MAYLINE
• SANCHEZ MORANTE BECKY ELIZABETH
• VELIZ MORENO REBECA MARLLIN

CURSO:

ADE-S-VE-6-3

2024-2025 CI

Pregunta 1.- ¿Cuál de las siguientes definiciones de "población" se aplica al campo de la biología?

1. Conjunto de individuos que habitan en un área geográfica determinada y comparten características demográficas como la edad y el sexo.
2. Grupo de individuos de la misma especie que habitan en una misma área y pueden reproducirse entre sí.
3. Conjunto completo de elementos o individuos que se desea estudiar, ya sea finito o infinito.
4. Grupo de consumidores, trabajadores u otros grupos que participan en la economía.

Respuesta correcta: b) Grupo de individuos de la misma especie que habitan en una misma área y pueden reproducirse entre sí.

Justificación. - En biología, la definición de población se refiere específicamente a un grupo de individuos de la misma especie que habitan en una misma área y que tienen la capacidad de reproducirse entre ellos.

Pregunta 2: ¿Cuál de las siguientes situaciones es un ejemplo del error de no muestreo en un estudio de mercado?

1. Sesgo de selección
2. Error de medición
3. Error de muestreo aleatorio
4. Error sistemático

Repuesta correcta: a) Sesgo de selección

Justificación. El sesgo de selección, también conocido como sesgo de autoselección, es un ejemplo del error de no muestreo en un estudio de mercado. Este error ocurre cuando ciertos grupos de la población tienen más probabilidades de ser incluidos en la muestra que otros, lo que puede sesgar los resultados y hacer que no sean representativos de la población en general.

Pregunta 3: En un estudio sobre los hábitos de sueño de los estudiantes universitarios, se desea obtener una muestra representativa de la población estudiantil. ¿Cuál de las siguientes alternativas describe mejor el concepto de muestra en este contexto?

1. Una muestra es un subconjunto aleatorio de la población estudiantil que se selecciona para recopilar información sobre sus hábitos de sueño.
2. Una muestra es una cantidad específica de estudiantes que se eligen para participar en el estudio, independientemente de si son representativos o no.
3. Una muestra es el conjunto de datos recopilados sobre los hábitos de sueño de los estudiantes que participan en el estudio.
4. Todas las alternativas anteriores son correctas.

Respuesta correcta: A) Una muestra es un subconjunto aleatorio de la población estudiantil que se selecciona para recopilar información sobre sus hábitos de sueño. es la correcta.

Justificación: Porque una muestra en estadística es un subconjunto representativo de una población que se selecciona para realizar un estudio o análisis y en este caso, la muestra debe ser representativa de la población estudiantil, de modo que los resultados obtenidos puedan generalizarse a toda la población.

Pregunta 4: ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el término "estadístico"?

1. Un valor que describe una característica de una población completa.
2. Un valor que describe una característica de una muestra extraída de una población.
3. Un procedimiento para organizar y presentar datos.
4. Un método para recolectar datos experimentales.

Respuesta correcta: B) Un valor que describe una característica de una muestra extraída de una población.

Justificación: El término "estadístico" se refiere específicamente a un valor calculado a partir de una muestra de datos, que se utiliza para estimar una característica de la población de la cual la muestra fue extraída. Este valor es una estimación de un parámetro de la población y se utiliza en inferencia estadística para hacer conclusiones sobre la población basada en la muestra.

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