Mineria De Datos

Minería de datos

¿Qué es?

Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos.

Otra definición: La minería de datos es una nueva tecnología de manejo y análisis de información que aprovecha la capacidad existente hoy día de procesamiento, almacenamiento y transmisión de datos a gran velocidad y bajo costo. Permite encontrar el conocimiento contenido en las inmensas montañas de información para luego tomar decisiones mejor fundamentadas para el futuro de una organización.

La MD puede ser dividida en:

• minería de datos predictiva (mdp): usa primordialmente técnicas estadísticas.

• minería de datos para el descubrimiento de conocimiento (mddc): usa principalmente

Técnicas de inteligencia artificial.

ETAPAS PRINCIPALES DEL PROCESO DE MD

1. Determinación de los objetivos: delimitar los objetivos que el cliente desea bajo la orientación

del especialista en Data Mining.

2. Preprocesamiento de los datos: se refiere a la selección, limpieza, enriquecimiento, reducción y

la transformación de las bases de datos.

3. Determinación del modelo: se comienza con un análisis estadístico de los datos, y luego se lleva

a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación.

4. Análisis de los resultados: verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los compara

con los obtenidos por el análisis estadístico y de visualización gráfica.

Aplicaciones de la MD

Medicina: encontrar la probabilidad de una respuesta satisfactoria a un tratamiento médico.

Mercadotecnia: identificar clientes susceptibles de responder a ofertas de productos y servicios por correo, fidelidad de clientes, afinidad de productos, etc.

Inversión en casas de bolsa y banca: análisis de clientes, aprobación de préstamos, determinación de montos de crédito, etc.

Análisis de canastas de mercado para mejorar la organización de tiendas, segmentación de mercado (clustering).

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