Muestreo Por Zonas

Muestreo por Zonas

Un tercer tipo de muestreo probabilístico es el Muestreo por zonas también llamado muestreo polietápico o muestreo por áreas. Es ideal cuando se desea que las entrevistas se apliquen en áreas representativas del fenómeno a estudiar, en un área determinada. Esta zona puede ser una ciudad, un barrio o la zona sur de la ciudad. Se procede por etapas: • Primera etapa: selección de manzanas en un mapa. Se necesita un plano de la ciudad que se investigará. • Segunda etapa: selección de hogares en esas manzanas. Posteriormente se deben eliminar del plano las manzanas no destinadas a casa habitación: como parques, iglesias, tiendas e industrias. • Tercera etapa: selección de personas en el hogar. Se numera cada manzana de las que restan en el plano con un criterio uniforme para no alterar la aleatoriedad. Al mismo tiempo se determinar el número de manzanas que estarán en la muestra. • Una vez realizados estos pasos se encuentra un número promedio de viviendas por manzana Total de familias Total de manzanas = promedio de familias por manzana

Ejemplo No. 3: Si en una ciudad existen cerca de 5,000 manzanas disponibles y 200,000 hogares, con un promedio de 40 hogares por manzana.

o Se fija un “salto” mínimo de hogares para hacer cada entrevista. Un salto es el número de casas que se dejarán de visitar después de cada encuesta. A mayor salto, mayor dispersión de la muestra, y mayor representatividad, pero mayor costo. Se recomiendan saltos no menores de 4 ni mayores de 10 casas. Se puede utilizar un salto promedio de 8.

o Se determina el tamaño de la muestra. Suponiendo que la muestra es de 800, se tiene: Total de entrevistas Número de entrevistas por manzana = Número de manzanas a sortear

800 5

= 160

o El número de manzanas que se deben dejar de visitar después de haber encuestado una manzana, se obtiene de la siguiente forma: si se entrevistan 120 hogares,

Total de manzanas Tamaño de la muestra

= Salto Sistemático

5,000 120

= 41.7 = 42

o Se obtiene un número aleatorio entre 1 y 42 = 25 Primera manzana…………….25 Salto sistemático……………..42 Segunda manzana…………....67 Salto sistemático……………..42 Tercera manzana……………109 Etc.

o Se localizan las manzanas en el mapa y se anotan en una lista.

De este procedimiento se genera el concepto de afijación, definido como la distribución de los diferentes estratos en la muestra. Puede haber afijación simple donde a cada estrato le corresponde igual número de elementos. Por otra parte, la afijación proporcional es cuando la integración de la muestra se hace en base al peso o tamaño de la población en cada estrato. También se menciona la afijación óptima, de poca aplicación, cuando se toma en cuenta la proporción de cada estrato y se conoce dispersión previsible de

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