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Quia de Estudio Estadistico Muestra


Enviado por   •  7 de Octubre de 2015  •  Ensayo  •  338 Palabras (2 Páginas)  •  468 Visitas

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 “Por finita entendemos la población que posee un tamaño formulado o limitado, es decir, hay un número entero (N) que nos indica cuántos elementos existen en la población”, tomando en cuenta lo que los autores citan anteriormente la población finita son poblaciones muy pequeñas por lo que es más fácil de realizar un conteo y de determinar una representación muestral  se utiliza en el caso de que la población universo NO exceda los 100,000 habitantes y ésta se describe de la siguiente manera:

n = Z2 x P x Q x N

E2(N-1)+ Z2 x P x Q

Donde:

n = a la población Muestral, que debemos encontrar

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE HONDURAS

PLANTILLA PARA DESARROLLO DE CONTENIDO

Z2 = 95% del nivel de confianza que se considere en un evento dado. En este caso tendrá un valor 1.96 (Por la información que aparece en la tabla estadística)

P /Q = Son las probabilidad a favor o en contra dicho evento, (En este caso y cuando no se brinden datos, siempre será 50/50), Según investigadores de mercados no existe un estudio en la cual se conozcan las probabilidades porcentuales exactas a favor o en contra de un evento.

N = La población universo

E2 = Error muestral al cuadrado.(En este caso puede oscilar en 4% ,5% y 6%)

Fórmula Infinita:

Se utiliza en el caso de que la población universo exceda los 100,000 habitantes y ésta se describe de la siguiente manera

n = Z2 x P x Q

E2

Donde:

n = a la población Muestral, que debemos encontrar

Z2 = 95% del nivel de confianza que se considere en un evento dado. En este caso tendrá un valor 1.96 (Por la información que aparece en la tabla estadística)

P /Q = Son las probabilidad a favor o en contra dicho evento, (En este caso y cuando no se brinden datos, siempre será 50/50), Según investigadores de mercados no existe un estudio en la cual se conozcan las probabilidades porcentuales exactas a favor o en contra de un evento.

E2 = Error Muestral al cuadrado.(En este caso puede oscilar en 4% ,5% y 6%)

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