REGRESIÓN POBLACIONAL - EL PBI REAL DEL PERÚ EXPLICADO POR LA PRODUCCIÓN MINERA, PESQUERA Y EL COMERCIO PERUANO EN EL PERIODO DE 1975-2013

TRABAJO FINAL DE ECONOMETRÍA I

REGRESIÓN POBLACIONAL – EL PBI REAL DEL PERÚ EXPLICADO POR LA PRODUCCIÓN MINERA, PESQUERA Y EL COMERCIO PERUANO EN EL PERIODO DE 1975-2013

AUTORES:

ORE YARMA, Jhordan

PECHO SIMEÓN, Kevin

RUIZ GUTIÉRREZ, Diego

Profesor: V. Josué Álvarez

Lima –Perú

2014

INTRODUCCIÓN

1. Problema de investigación

1.1 Planteamiento del problema

1.2 Formulación del problema

1.3 Justificación de la investigación

2. Marco referencial

2.1 Antecedentes

2.2 Marco Teórico

3. Objetivos e hipótesis

3.1 Objetivos

3.2 Hipótesis

MÉTODO

4. Tipo y diseño de investigación

4.1 Tipo de investigación

4.2 Diseño de investigación

5. Variables

6. Muestra

7. Instrumentos de investigación

8. Procedimientos de recolección de datos

9. Plan de análisis

RESULTADOS

10. Presentación de resultados

11. Discusión

12. Conclusiones

13. Recomendaciones

REFERENCIAS

14. Anexos

15. Bibliografía

I.- INTRODUCCIÓN:

Todos los conocimientos sobre modelos econométricos aprendidos durante el curso de Econometría 1 son muy importantes para lograr la descripción de datos y agentes económicos, es cierto que, no todos sirven para los mismos análisis y es por esa razón, que junto al apoyo del libro Fundamentos de Econometría de Lários, Álvarez y Quineche y el libro de Gujarati, en este estudio explicaremos un modelo econométrico sobre el PBI real peruano explicado por la producción minera e hidrocarburos, la demanda interna de pesca y la cifra del comercio nacional. Es muy importante analizar los casos econométricos de nuestra realidad nacional para entender mejor la dinámicas microeconómicas y macroeconómicas, encontrar sus errores y corregirlos. Es por ello, que al finalizar el semestre 2014-2 se busca plasmar dichos conocimientos en este trabajo final el cual tendrá como objetivo analizar los datos brindados por el Banco Central de Reserva y que se han obtenido de su página web. Para estimar el modelo definido anteriormente se aplicará la metodología del Modelo de Función de Regresión Lineal Múltiple.

1.- PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:

1.1.- Planteamiento del problema:

El territorio peruano comprende amplias riquezas naturales. Se puede destacar sus terrenos altamente ricos en minerales, ya que a nivel mundial y latinoamericano el Perú se ubica entre los primeros productores de diversos metales, sus mares con diversa fauna biológica las cuales habiendo sido bien trabajadas durante las últimas décadas, han posibilitado el crecimiento productivo del país lo cual refleja la estabilidad de las políticas económicas del país.

El Perú es un país de antigua tradición minera por excelencia y en el estudio de este modelo queremos demostrar el cómo afecta esta variable a la contribución del PBI real, ya que en los últimos meses los precios han alcanzado mínimos históricos en los minerales en los últimos 4 años. Esto se debe a la desaceleración de China y otras externalidades macroeconómicas como el tapering de la FED, crisis del medio oriente.

A partir del consenso de Washington los países latinoamericanos se abren al mundo y un claro ejemplo es el Perú que desde los años 90, se ha ido consolidando hasta la actualidad, a través de políticas de estado que nos han permitido aprovechar nuestros recursos naturales y posicionarlos en el mercado internacional. Vemos como la apertura comercial está directamente relacionada con el incremento del nivel de ingresos y con una economía estable y en constante crecimiento.

Hemos utilizado series de tiempo de los sectores de producción mencionados de la economía peruana, además la cifra del PBI anual también ha sido tomada del BCRP y toda la data es del año 1975 al año 2013, un total de 39 años de estudio. La data obtenida ha sido encontrada en la base de datos del Banco Central de Reserva del Perú.

1.2.- Formulación del problema:

Un análisis de Regresión Múltiple Poblacional con datos recientes del Banco Central de Reserva del Perú, que incluye la variable regresando Y= PBI real del Perú, y las variables regresoras X1 = Producción Minera (en mlls de S/.), X2 = cifra de Comercio anual (en mlls de S/.) y X3 = Producción pesquera (en mlls de S/.)

1.3.- Justificación de la investigación:

Esta investigación nos brinda la capacidad de demostrar que los conocimientos teóricos del curso de Econometría se pueden aplicar a casos de realidad nacional mediante el uso del software E-Views.

Nos beneficiamos los alumnos de manera directa porque hemos podido aplicar todos los conocimientos aprendidos en el curso de Econometría 1 de una manera práctica y además aplicados a un caso real nacional.

2. MARCO REFERENCIAL

2.1.- Antecedentes:

2.2.- Marco Teórico:

Modelo Econométrico a usar: Las alternativas con las que contamos para desarrollar el modelo son:

- Análisis MCO.

- Test de Heteroscedasticidad.

- Determinación de la autocorrelación mediante el Método de BG

- Análisis con 1 rezago, 2 rezagos y 3 rezagos.

La teoría Económica en la que se basa este trabajo es en la Macroeconomía y desarrollamos el modelo de Regresión Poblacional.

3. OBJETIVOS E HIPÓTESIS

3.1.- Objetivos:

Objetivo General

Demostrar que se puede aplicar herramientas teóricas del curso de econometría a un marco aplicativo- conceptual actual y de relevancia académica.

Objetivos específicos

Determinar cuál de los sectores en estudio tiene una mayor influencia en el PBI real del Perú.

Cambiar el concepto previo que se tiene acerca de que la minería representa una mayor parte del PBI real nacional.

3.2.- Hipótesis:

¿Es realmente la minería

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