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Técnicas de Pronósticos


Enviado por   •  26 de Febrero de 2016  •  Informe  •  612 Palabras (3 Páginas)  •  278 Visitas

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Resumen UNIDAD 1.

UNIDAD 1 MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

1. Tema. Técnicas de Pronósticos.

Métodos:

Planes futuros con plan de contingencia.

  • Cualitativos
  • Proyección histórica
  • Causales

Se diferencian en la precisión relativa a corto mediano y largo plazo.

Llevan a conocer los comportamientos futuros en:

1. MERCADOTECNIA

  • Tamaño del mercado
  • Participación en el mercado
  • Tendencia de precios
  • Desarrollo de nuevos proyectos

2. PRODUCCIÓN

  • Costo de la materia prima
  • Costo de mano de obra
  • Disponibilidad de materia prima
  • Disponibilidad de mano de obra
  • Requerimiento de mantenimiento
  • Capacidad disponible de la planta para la producción

3. FINANZAS

  • Tasa de interés
  • Cuentas de pago lentas

4. RECURSOS HUMANOS

  • Número de trabajadores
  • Rotación de personal
  • Tendencia de ausentismo
  • Tendencias de llegadas tardes

5. PLANEACIÓN ESTRATÉGICA

  • Factores económicos
  • Cambio de precios
  • Costos
  • Crecimiento de líneas de producción

Técnicas para el cálculo de pronósticos:

1. Opiniones de los Gerentes y ejecutivos.

2. Técnica DELPHI (de manera anónima se encuestan especialistas y al final se logra un consenso).

3. Información de los vendedores.

4. Análisis de ciclo de vida. (Evaluación de los ciclos de vida).

5. Investigación de Mercado.

QUE TÉCNICA UTILIZAR?

  • Definir la naturaleza del problema de pronóstico.
  • Explicar la naturaleza de los datos bajo investigación.
  • Describir las necesidades y capacitaciones de las técnicas de pronóstico potencialmente útiles.
  • Desarrollar algunos criterios predeterminados sobre las cuales se puede tomar decisiones de selección, como son algunas medidas de error.

CLASIFICACIÓN DE LOS MÉTODOS DE PRONÓSTICOS SEGÚN EL TIEMPO

A corto plazo: De un día a un año sirve para ajustar la tasa de producción.

A mediano plazo: Una estación a uno o dos años, usado para planeación operativa.

A largo plazo: De dos a cinco años, para producir Nuevos productos, Cambiar políticas, Adoptar nuevas políticas.

  1. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL.

Este método es el más utilizado, y se emplea cuando hay 2 o más variables en un problema.

Ventajas:

  • Es objetivo
  • Márgenes pequeños de error
  • Proporciona estimación probabilística

Restricciones:

  • Solo sirve para modelos lineales
  • Se requiere al menos 10 mediciones
  • Se requiere equipo de calculo

  1. MODELO DE PROMEDIO MÓVIL

En este método solamente se tienen en cuenta los últimos datos evaluados, es un indicador muy empleado y el más antiguo. Su fórmula se basa en SUMA DE PRECIOS/ NUMERO DE PERIODOS.

  1. MODELO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

Es muy simple y solo requiere 3 datos:

  • Demanda más reciente(la última)
  • Pronostico del último periodo
  • Parámetro suavizador alfa, entre 1 y 0.

2. TEMA. TEORÍA DE INVENTARIOS.

Son muy importantes a la hora de tomar decisiones. Estos son los artículos que un cliente necesita para su producción, y son variables según la empresa.

Tipos de Inventarios

  1. Materia Prima
  2. Productos en Proceso
  3. Producto Terminado

Características:

Demanda dependiente, es cuando la demanda de 2 o más artículos son afectados por la demanda de los demás artículos.

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