Técnicas de Pronósticos
Enviado por siomyserrato • 26 de Febrero de 2016 • Informe • 612 Palabras (3 Páginas) • 272 Visitas
Resumen UNIDAD 1.
UNIDAD 1 MÉTODOS PROBABILÍSTICOS
1. Tema. Técnicas de Pronósticos.
Métodos:
Planes futuros con plan de contingencia.
- Cualitativos
- Proyección histórica
- Causales
Se diferencian en la precisión relativa a corto mediano y largo plazo.
Llevan a conocer los comportamientos futuros en:
1. MERCADOTECNIA
- Tamaño del mercado
- Participación en el mercado
- Tendencia de precios
- Desarrollo de nuevos proyectos
2. PRODUCCIÓN
- Costo de la materia prima
- Costo de mano de obra
- Disponibilidad de materia prima
- Disponibilidad de mano de obra
- Requerimiento de mantenimiento
- Capacidad disponible de la planta para la producción
3. FINANZAS
- Tasa de interés
- Cuentas de pago lentas
4. RECURSOS HUMANOS
- Número de trabajadores
- Rotación de personal
- Tendencia de ausentismo
- Tendencias de llegadas tardes
5. PLANEACIÓN ESTRATÉGICA
- Factores económicos
- Cambio de precios
- Costos
- Crecimiento de líneas de producción
Técnicas para el cálculo de pronósticos:
1. Opiniones de los Gerentes y ejecutivos.
2. Técnica DELPHI (de manera anónima se encuestan especialistas y al final se logra un consenso).
3. Información de los vendedores.
4. Análisis de ciclo de vida. (Evaluación de los ciclos de vida).
5. Investigación de Mercado.
QUE TÉCNICA UTILIZAR?
- Definir la naturaleza del problema de pronóstico.
- Explicar la naturaleza de los datos bajo investigación.
- Describir las necesidades y capacitaciones de las técnicas de pronóstico potencialmente útiles.
- Desarrollar algunos criterios predeterminados sobre las cuales se puede tomar decisiones de selección, como son algunas medidas de error.
CLASIFICACIÓN DE LOS MÉTODOS DE PRONÓSTICOS SEGÚN EL TIEMPO
A corto plazo: De un día a un año sirve para ajustar la tasa de producción.
A mediano plazo: Una estación a uno o dos años, usado para planeación operativa.
A largo plazo: De dos a cinco años, para producir Nuevos productos, Cambiar políticas, Adoptar nuevas políticas.
- MODELO DE REGRESIÓN LINEAL.
Este método es el más utilizado, y se emplea cuando hay 2 o más variables en un problema.
Ventajas:
- Es objetivo
- Márgenes pequeños de error
- Proporciona estimación probabilística
Restricciones:
- Solo sirve para modelos lineales
- Se requiere al menos 10 mediciones
- Se requiere equipo de calculo
- MODELO DE PROMEDIO MÓVIL
En este método solamente se tienen en cuenta los últimos datos evaluados, es un indicador muy empleado y el más antiguo. Su fórmula se basa en SUMA DE PRECIOS/ NUMERO DE PERIODOS.
- MODELO SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL
Es muy simple y solo requiere 3 datos:
- Demanda más reciente(la última)
- Pronostico del último periodo
- Parámetro suavizador alfa, entre 1 y 0.
2. TEMA. TEORÍA DE INVENTARIOS.
Son muy importantes a la hora de tomar decisiones. Estos son los artículos que un cliente necesita para su producción, y son variables según la empresa.
Tipos de Inventarios
- Materia Prima
- Productos en Proceso
- Producto Terminado
Características:
Demanda dependiente, es cuando la demanda de 2 o más artículos son afectados por la demanda de los demás artículos.
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