TALLER INVESTIGATIVO TEORIA DE SISTEMAS (SIN RESP)

TALLER INVESTIGATIVO 1

Materia: Teoría y Diseño de sistemas

REGLAS DE PRESENTACION DE TRABAJOS

• Formato de hoja : A4
• Márgenes : Superior 3cm , inferior 2cm, izquierdo 1.27 , derecho 1.27
• Tipo de letra para títulos: Calibri 14 , negrita sostenida, mayúscula (tener en cuenta tildes)
• Tipo de letra para subtítulos o subíndices : Calibri 14 , negrita , mayúscula primera letra, letras para subíndices en minúscula.
• Interlineado : 1.15
• Enumeración de hojas
• Tabla de contenido
• Espaciado sencillo

PREGUNTAS

1. Defina ERP (PLANIFICACION DE RECURSOS EMPRESARIALES)
2. Características de los ERP
3. Realice un gráfico explicativo de la evolución de los ERP
4. Cuales son y explique cada Beneficio de los ERP
5. Definición de CRM (GESTION DE LAS RELACIONES CON LOS CLIENTES)
6. Elementos de CRM
7. Procesos de implementación de los CRM
8. Características de los CRM
9. Beneficios de los CRM , explique cada uno.
10. Explique el origen de la inteligencia de negocios (Business inteligent)
11. Que es la inteligencia de negocios
12. Cuales son y explique cada uno de los beneficios de la inteligencia de negocios
13. Que es la integración de datos
14. Que es un almacén de datos o Data warehouse
15. Defina y explique el proceso de OLAP (online Analitical Processing).
16. Cuáles son las características Principales de OLAP
17. Explique la arquitectura de un OLAP
18. Según Bill Inmon un data warehouse como se define?
19. Según Ralph Kimball un data warehouse como se define?
20. Que es un data marts y en que se diferencian con respecto a un data warehouse.
21. A que le llamamos modelado dimensional en un sistema de data warehouse
22. Cuales son los componentes del modelado dimensional
23. Que es un cubo de información
24. Defina una tabla de hecho o fact table
25. Cuales son y explique los tipos de fact table
26. Que es una tabla de dimensión
27. Que es un metadato y cuales son los tipos de elementos (explique cada uno )
28. Cuales son los objetivos de los metadatos
29. Explique las metodologías de diseño de un Data warehouse

1. Metodología Top-down
2. Metodología Botton up

1. Explique los esquemas de representación de un Data warehouse

1. Esquema en estrella
2. Esquema copo de nieve
3. Esquema de constelación de hechos

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