Teoría cualitativa: Basada en fenomenología y comprensión.

Investigación cualitativa es el procedimiento metodológico que utiliza palabras, textos, discursos, dibujos, gráficos e imágenes para construir un conocimiento de la realidad social, en un proceso de conquista-construcción-comprobación teórica desde una perspectiva holística, pues se trata de comprender el conjunto de cualidades interrelacionadas que caracterizan a un determinado fenómeno.

• Teoría cualitativa: Basada en fenomenología y comprensión.

Según Husserl y Heidegger se define la fenomenología como el estudio de los fenómenos (o experiencias) tal como se presentan y la manera en que se vive por las propias personas.

Comprensión: Interpretativa de la experiencia humana.

• Técnicas

Entrevistas en profundidad, entrevistas en reuniones o dinámica de grupos, técnicas proyectivas, técnicas de creatividad.

• Métodos

Observación naturista y sin control.

Investigación Cuantitativa se basa en un tipo de pensamiento deductivo, que va desde lo general a lo particular, utilizando la recolección y análisis de datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas previamente. Además, confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de estadísticas para establecer con exactitud, patrones de comportamiento en una población.

• Teoría cuantitativa: Inducción probabilística del positivismo lógico.

Positivismo lógico: 
Los positivistas Lógicos del Círculo de Viena utilizaban el método Inductivo cuyos postulados fundamentales son (Katauzian, 1982):

- La investigación científica comienza con la observación parcial o experiencia personal.

- Las observaciones son formuladas mediante hipótesis primarias o enunciados singulares, totalmente libres de prejuicios mentales, describiendo un determinado acontecimiento o estado de las cosas en un lugar y un momento prefijados.

- Los enunciados singulares derivan en enunciados universales.

- Mediante el procedimiento se llega a la elaboración de teorías generales que se someten a contrastación por medio de un método adecuado de observación o experimentación para verificar sus implicaciones.

- Si la contrastación tiene éxito se acepta la teoría; de otro modo se rechaza.

• Técnicas

Entrevistas, encuestas.

• Métodos

Medición penetrante y controlada.

Estadística descriptiva: Son técnicas que se utilizan para describir o caracterizar los datos muestrales obtenidos. Obtener información.

Estadística inferencial: Son técnicas que emplean los datos muestrales obtenidos para inferir parámetros de las poblaciones. Hacer inferencias con la información obtenida.

Población: Conjunto completo de individuos, objetos o puntajes que el investigador tiene interés en estudiar.

Muestra: Subconjunto de una población. Parte de la población.

Variable: Cualquier propiedad o característica de algún evento, objeto o persona que puede tener valores distintos en momentos diferentes, según las condiciones.

Variable independiente (x): Aquella en un experimento que es manipulada de manera sistemática por un investigador. Tiene capacidad de modificar a otras.  

Variable dependiente (y): Aquella en un experimento que el investigador mide para determinar el efecto de la variable independiente. Es lo que se quiere investigar.

Diseño experimental: Un experimento diseñado es una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso o sistema, de manera que sea posible observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida.

Diseño no experimental: Es aquel que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Se basa fundamentalmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos.  

Dato: Medida que se toma de los sujetos de un experimento.

Estadístico: Numero calculado en los datos de muestra que cuantifica una característica dicha muestra.  

Parámetro: Numero calculado sobre los datos de la población que cuantifica una característica de dicha población.

Escala: Medida en orden jerárquico.

Escala nominal: La escala se compone de categorías y el objeto es ‘’medido’’ a partir de la determinación de la categoría a la cual pertenece. Las categorías componen las unidades de la escala. No utiliza datos numéricos. ( =, ≠)

Escala ordinal: Se trata de una escala con rangos ordenados en la cual los objetos que se miden se ordenan conforme a cierto rango según si poseen más, menos o la misma cantidad de la variable que se mide. (=, ≠, >,<)

Escala de intervalo: Escala de medida que posee las propiedades de magnitud e intervalo igual entre las unidades adyacentes de la escala, pero no cuenta con un punto cero absoluto. Cuenta con cero relativo. (=, ≠, >,<,*,+,-, ÷)

Escala de razón o proporción: Escala de medición que posee las propiedades de magnitud, intervalos iguales entre unidades adyacentes en la escala y también cuenta con un punto cera absoluto.

Variable continúa: Variable que, en términos teóricos, puede tener un número infinito de valores entre unidades adyacentes en la escala.

Variable discreta: Aquella sin valores posibles entre unidades adyacentes de la escala.

Simbología: =, ≠, >, <,*,+,-, ÷

• Tabla comparativa: investigación cualitativa y cuantitativa