Explique que es el proceso de nacimiento y muerte

Explique que es el proceso de nacimiento y muerte.

Dentro del sistema de colas lo que se refiere al nacimiento es a la llegada de clientes por consecuencia la muerte es la salida del mismo cliente. Es algo así como si fueses al banco y te formas ese es el nacimiento porque ya estas iniciando una fila más larga y esta muere cuando se atiende al último usuario del banco.

2. Explique los modelos de colas basados en el proceso de nacimiento y muerte.

Modelo M/M/s. este es un modelo en el cual un número de llegadas y salidas son independientes con una distribución exponencial, es decir cuando la tasa media de llegadas y salidas son independientes y constantes.

Tal es el ejemplo del hospital donde nos muestra como el ingeniero se basa en la distribución de llegada y el tiempo en el que el medico tarda en atender a los pacientes.

Variación de cola finita al modelo M/M/s en este modelo se refiere a la entrada excesiva de clientes es decir cuando ay un sobre cupo o una cola muy larga donde ya no se le puede incluir y por lo tanto este lo deja por siempre, desde el punto de vista de nacimiento y muerte esto crea un número cero que por lo tanto se requiere de una modificación para este modelo.

Otra interpretación es que este modelo contiene una limitan te dé entrada de clientes y estos también se le puede dar por perdidos o que se retiren a otra parte, es decir cambiar de lugar habitual.

Variación de fuente de entrada finita al modelo M/M/s Suponiendo que la entrada es limitada o es finita en este caso la estrada es restada es como el ejemplo de las maquinas si tenemos un numero de máquinas que se descomponen y un número cerrado de producción este puede varear en el caso de que existan descomposturas y decesos en el número de operarios de estas. Todos los miembros de la población se alternan en estar dentro y fuera para esto se hace el ajuste para tener una estabilidad.

3. Explique los modelos de colas con distribución no exponenciales Modelo M/G/1 como ya se ha mencionado antes los modelos de colas tienen un servidor y un proceso de entradas y con una tasa media de llegadas, se supone que los clientes tienen un tiempo de llegada independiente y con una misma distribución de probabilidad, pero no se imponen restricciones, aunque solo se tendría que conocer la media de esta distribución.

En el caso de este modelo se es más complicado para lograr encontrar la distribución del numero estable de clientes y media. Modelo M/Ek/s

En este modelo se supone una variación nula o cero en los tiempos del servicio mientras que en las distribuciones mayores se supone una variación muy grande. Donde los parámetros de la distribución son meramente positivos y se encuentra restringido a números enteros. La distribución de Erlang es de utilidad ya que si se tiene una gran distribución esta ayuda a lograr un parámetro mucho más razonable, ya que permiten valores no negativos.

Modelos

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