Capitulo 2 Y 3 De Estadística

1¿Explica la diferencia entre una observación y un estadístico?

R/: La diferencia entre una observación y un estadístico es que la observación es una actividad realizada que detecta y asimila la información de un hecho, mientras que un estadístico es un cálculo resumido de mediciones realizadas en una muestra para estimar un parámetro de la población.

3 ¿Como se puede demostrar satisfactoriamente que los estadísticos de una sola muestra son sólo estimaciones de los parámetros de una población?

R/: Por los datos que surgen de los parámetros.

5 ¿Una autoproclamada experta en sexualidad femenina informó que tres cuartas partes de las mujeres declaran que odian a los hombres. Los conductores del programa de entrevistas desafían dicho estadístico. La experta responde diciendo que su muestra de más de 6000 mujeres es las más grandes jamás investigada sobre el tema y que sus resultados tienen un rango de error de menos de un décimo de 1 por ciento. Su método de muestreo fue un cuestionario enviado por correo dentro de una popular revista femenina. Señala las maneras en las que su muestra podría estar sesgada.

R/: Es preciso mencionar que el resultado de la muestra puede estar sesgado porque no se plantearon las preguntas de manera adecuada, que al hacer la muestra por medio de una revista quienes contestaron el cuestionario no lo hicieron de manera efectiva. Por lo cual el resultado es una muestra no representativa ya que algunos segmentos de la población están sobre o sub representados en la muestra.

7 ¿El Doctor Burnett prueba una droga antidepresiva en un hospital para enfermos mentales. Se encuentra que la droga es eficaz. ¿Tendrá la droga necesariamente la misma efectividad para todas las personas que padecen depresión? Explica en términos de sesgo de la muestra.

R/: Es preciso mencionar que no tendrá la misma efectividad para todas las personas que padecen depresión, ya que la droga antidepresiva fue probada solo con enfermos mentales, por lo cual es una muestra no representativa.

9. Jacqueline y Evelin realizaron estudios de especialización en ciencias sociales en una universidad, y a los estudiantes les preguntaron cuántos de ellos esperaban ser empleados en la industria después de graduarse. Jacqueline, con una muestra de 650, obtuvo un estimado de 31 por ciento, Evelin, con una muestra de 45, obtuvo un estimado de 23 por ciento. ¿En cuál estimación podemos tener más confianza?, ¿Por qué? Por lo que se refiere a controlar el error de muestreo, ¿qué más necesitamos saber sobre las muestras de Jacqueline y Evelin? ¿Por qué?

R/: Se puede tener más confianza en la estimación de Jacqueline; más aún, cuanto mayor sea la muestra, menor será el rango del error. Se requiere que la muestra de mas variables de respuesta como, tipos de empleo, condiciones, jerarquías, sueldos, etc ; ya que de esta manera la muestra será

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