Psicoestadistica

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Capítulo 1: Recolección, organización y presentación de datos

Etapas de la Estadística

Estadística como la ciencia que se encarga de recopilar, organizar, presentar y analizar datos provenientes de una población o muestra con el objetivo de interpretar los resultados que se desprenden de este proceso.

Población y muestra

 Se dice población al conjunto de individuos u objetos en los cuales un investigador está interesado y que comparten al menos una característica en común. un conjunto de individuos que componen una parte representativa de la población, se dice muestra.

• Población infinita es aquella que, en la práctica, NO puede ser físicamente listada.
• Población finita es aquella que, en la práctica, SI puede ser físicamente listada.

Una serie de datos estadísticos es un conjunto de mediciones efectuadas a un cierto número de individuos, objetos, etc.

Esos individuos u objetos podrían ser de origen muy variado y depende del tipo de estudio que se esté realizando.

Estos individuos a menudo son llamados unidades de observación, de análisis estadísticas o experimentales.

Estadística Descriptiva: procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa.

Estadística Inferencial: métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra.

Datos, variables y escalas de medición

Una unidad de observación o unidad experimental es aquella sobre la cual se efectúan mediciones o se intenta clasificar en categorías. Las unidades de observación pueden ser personas o grupos de personas y también pueden ser objetos.

Por ejemplo, si el objetivo de una investigación consiste en realizar un estudio sobre ingresos familiares, la unidad de observación podría ser la familia, entendiéndose por ella a un grupo de personas que habitan juntas y comparten la comida.

Una variable es cualquier característica que varía de una unidad experimental a otra en la población o en la muestra.

Las variables pueden clasificarse en dos grandes grupos: variables cualitativas o categóricas (ej. Color de ojos, estado civil) y variables cuantitativas o numéricas (expresadas por un numero)

Las variables cualitativas o categóricas se separan en ordinales (representan un orden) y nominales (nombrar una variable, pero no tiene un orden)

Las variables cuantitativas o numéricas se separan en discretas (números enteros) o continuas (números decimales)

Escalas de Medición

Una medición consiste en el establecimiento de números o códigos a las observaciones mediante el empleo de una escala apropiada.

Una escala se puede definir como un instrumento de medición.

Escala nominal: Es aquella en la que no se hace ningún supuesto respecto de las relaciones que existen entre los valores de las variables. Cada valor se asigna a una categoría diferente, la que se define mediante un nombre. Por ejemplo, nacionalidad, sexo, estado civil, religión, estado civil.

Escala ordinal: Es aquella que surge al ordenar todas las categorías de las variables de acuerdo con algún criterio.

Por ejemplo, clasificar a las personas de acuerdo con su máximo nivel de instrucción alcanzado en: primario, secundario, universitario, etc., constituye un orden en la clasificación.

Escala de intervalo: Es aquella que tiene la propiedad de asignar una medición de distancia entre los valores de la variable. Entonces, cuando se dice que un objeto es mayor que otro, se puede especificar cuantas unidades de diferencia hay entre ambos o por cuantas unidades un objeto es mayor que el otro.

La escala de intervalo es que el punto de origen o punto cero en la escala de medición es un punto de acuerdo o punto convencional. Algunos ejemplos son: altura, temperatura, tiempo, riqueza e inteligencia.

Escala de razón: Es aquella que presenta todas las propiedades de orden y distancia de una escala de intervalo adicionando el punto "O" o punto de origen (0 absoluto). Peso, estatura y medidas de distancia, que tienen un cero natural y que son medibles con escalas racionales, son ejemplos de este tipo de escala.

Organización de datos en tablas de distribución de frecuencias

Habrá valores, de las variables cuantitativas, que aparecerán más de una vez en la distribución. La cantidad de veces que se repite una categoría o un valor de la variable se denomina frecuencia absoluta.

Una tabla de distribución de frecuencia es aquella que asigna a cada categórica o valor de la variable, el número de veces que se repite, es decir, su frecuencia absoluta.

Una tabla de distribución de frecuencias puede ser simple o con intervalos de clase. Una tabla simple se utiliza para variables cualitativas o bien cuantitativas discretas. La tabla con intervalos se emplea para variables continuas o discretas de gran recorrido.

Organización de datos categóricos

Cuando se tiene una gran cantidad de datos, el primer paso consiste en ordenarlos en una tabla que consta de dos columnas, la primera de ellas conteniendo la identificación de la unidad de observación y la segunda el dato correspondiente a dicha unidad.

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