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4: .-La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que más ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes:

Configuración I Tiempo promedio 24.8 min desviación estándar 4.8 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min varianza 56.25

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8

¿Qué configuración de línea de ensamble le presenta mejores resultados a la empresa?

¿Por qué?

RTA:

La configuración que más le conviene a la compañía es la I (Primera). Esta configuración de línea es la que mejores resultados le presenta, porque en esta tarda menos tiempo y

además su desviación estándar es baja; lo cual quiere decir que los tiempos que tardan en configurar cada horno son muy homogéneos.

En cambio no le conviene la segunda, porque su desviación estándar es muy alta, lo cual quiere decir que los tiempos que tardan en configurar cada horno son muy heterogéneos; ni tampoco le conviene la tercera porque el tiempo que tarda para ese trabajo es muy alto.

5: Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:

Calcular:

a. La recta de regresión de Y sobre X.

b. El coeficiente de correlación.

c. El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.

Para conocer el tipo de relación que puede existir entre estas dos variables, el primer paso es determinar es si el diagrama de dispersión efectivamente insinúa una tendencia lineal.

El diagrama confirma la sospecha, se procede ahora a determinar la ecuación de la recta que más se ajusta. Para ello se hace uso del método de los mínimos cuadrados.

Entonces la ecuación de la recta es: X

Por lo tanto la ecuación de la recta es:

Para calcular el coeficiente de correlación, es preciso calcular primero el error estándar del estimado.

Ahora calculemos :

Luego:

Con los resultados obtenidos se puede asegurar que la ecuación de la recta es una muy buena estimación de la relación entre las dos variables. El R2 afirma además que el modelo explica el 94% de la información. Y el valor de r confirma además el grado de relación entre las variables: la estatura de las personas está directamente relacionado (en un 96%) con su peso.

El peso estimado de un jugador que mide 208 cm. Es:

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